Modern methods of processing and analysis of geophysical pulse signals

Author:

О.О. Луковенкова,ORCID,М.A. Мищенко,ORCID,Ю.И. Сенкевич,ORCID,А.О. Щербина,ORCID

Abstract

В Институте космофизических исследований и распространения радиоволн выполняются исследования различных физических полей. Часто регистрируемые в ходе таких исследований сигналы имеют импульсную природу, т. е. представляют собой последовательности импульсов. В настоящей работе описаны современные методы цифровой обработки сигналов, применяющиеся для анализа импульсных геофизических сигналов. Для поиска фрагментов сигнала, содержащих аномалии, применяется цифровая фильтрация по семи частотным диапазонам и последующее усреднение на интервалах длительностью 1 с. Для выделения отдельных импульсов в условиях постоянно присутствующего нестационарного шума используется адаптивная пороговая схема. Для шумоподавления и выделения информативной составляющей сигнала применяется вейвлет-обработка. Для анализа частотно-временной структуры импульсов авторы предлагают использовать метод разреженной аппроксимации. Для анализа особенностей формы импульсов используется преобразование импульса в бинарную матрицу, однозначно определяющую форму импульса. The studies of various physical fields are conducted at Institute of cosmophysical research and radio wave propagation. The signals recorded during such studies often have pulse nature, i. e., they are sequences of pulses. The paper observes modern methods of digital signal processing which can be used for the analysis of geophysical pulse signals. To search for signal fragments which contain anomalies, the digital filtering within seven frequency bands and further averaging over 1-second intervals are proposed. To isolate single pulses under conditions of permanent background noise, the adaptive threshold scheme is used. To remove noise and to separate the informal part of the signals, wavelet thresholding is applied. To analyse the time- frequency content of pulses, the authors offer sparse approximation method. To study peculiarities of pulse shape, the transformation of a pulse into the binary matrix which uniquely determines the pulse form.

Publisher

Institute of Cosmophysical Research and Radio Wave Propagation Far Eastern Branch of the Russian Academy of Sciences

Reference18 articles.

1. Марапулец Ю. В., Сенкевич Ю. И. , Луковенкова О. О., Солодчук А. А., Ларионов И. А., Мищенко

2. М. А., Малкин Е. И., Щербина А. О., Гапеев М. И. Комплексный анализ акустических и электромагнитных сигналов для оценки уровня сейсмической опасности. Владивосток: Дальнаука, 2020. 120 с.

3. Druzhin G. I., Bashkuev Yu. B., Naguslaeva I. B., Cherneva N. V., Shevtsov B. M. Lightning according to electromagnetic field observations in Buryatiya / Proceedings, 22nd International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics: Atmospheric Physics (Tomsk, Russian Federation, November 29, 2016), 10035, 2016 DOI: 10.1117/12.2247926.

4. Марапулец Ю. В., Шевцов Б. М. Мезомасштабная акустическая эмиссия. Владивосток: Дальнаука, 2012. 126 с.

5. Fu K. S., Mui J. K. A survey on image segmentation, Pattern Recognition, 1981. vol. 13, no. 1, pp. 3–16 DOI: 10.1016/0031-3203(81)90028-5.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3