Numerical implementation of a mathematical model (SEIRD) based on data from the spread of the fifth wave of COVID-19 in Russia and regions

Abstract

В данной работе представлены результаты моделирования пятой волны пандемии COVID-19, при помощи SEIRD модели, при построении которой использовалась система дифференциальных уравнений дробного порядка. Приведены графические иллюстрации численных решений и параметры модели. В модели учитываются следующие группы людей: восприимчивые к заболеванию (S); инфицированные без симптомов (E); инфицированные с симптомами (I); выздоровевшие (R); умершие (D). За основу взяты публичные данные по заболеваемости в России и в следующих субъектах: Москва, Санкт-Петербург и Камчатский край. In the present paper, a fractional-order epidemic model with operator called the Caputo operator for the transmission of COVID-19 epidemic is analyzed. This model takes into account the following groups of people: susceptible (S), exposed (E), infected (I), recovered (R) and deceased (D). The model is called SEIRD, from the first letters of the names of the described groups. Calculations are based on public data on incidence in Russia and the following subjects: Moscow, St. Petersburg and Kamchatka Krai.