Power-law patterns in sequences of statistically related events preceding to the main event

Author:

Шереметьева О.В.

Abstract

Используя статистическую модель связанных событий и данные сейсмического каталога КФ ФИЦ ГС РАН за период 01.01.1962-31.12.2002 (n = 79283 события) для зоны субдукции Курило-Камчатской островной дуги (50°-60° с.ш., 156°-166° в.д., классы 4.1-16.1, глубины 0-600 км) построены последовательности событий, предшествующих главному событию заданной магнитуды и связанных с ним в пространственно-временной области. Проведён статистический анализ наличия степенных закономерностей в этих последовательностях на основании релаксационной модели деформационной активности. Степенные закономерности были выделены только в последовательностях связанных событий, предшествующих главному событию с энергетическим классом меньше 12 (показатель степени 0.5-0.7). Это объясняется большим объёмом выборки для главных событий такого класса и небольшой пространственно-временной областью их подготовки, что уменьшает вероятность попадания афтершоков от более крупных событий, предшествующих главному удару, в рассматриваемые последовательности. Using a statistical model of related events and data from the seismic catalog of the FRC GS RAS for the period 01.01.1962-31.12.2002 (n = 79283 events) for the subduction zone of the Kuril-Кamchatka island arc (50°-60° N, 156°-166° E, classes 4.1-16.1, depths 0-600 km) the sequences of events preceding the main event of a given magnitude and associated with it in the spatio-temporal region are constructed. A statistical analysis of the power laws presence in these sequences was carried out on the basis of the relaxation model of deformation activity. It was possible to obtain power-law patterns in sequences of related events for main events thet energy class is less than 12. The exponent takes the values of 0.5-0.7. The possibility of detecting of power-law patterns for the main events of such an energy class is explained by a large sample size for them and by a by a small spatio-temporal region of event preparation that reduces the probability to got the aftershocks from events with larger energy preceding the one under consideration into the sequence of related events.

Publisher

Institute of Cosmophysical Research and Radio Wave Propagation Far Eastern Branch of the Russian Academy of Sciences

Reference9 articles.

1. Шереметьева О. В. Модель процессов релаксации в различных режимах пластических деформаций”, Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки. 2018. №5(25), С. 74-82.

2. Shevtsov B., Sheremetyeva O. Fractional models of seismoacoustic and electromagnetic activity. E3S Web of Conferences. 2017. vol. 20. 02013.

3. Carbone V., Sorriso-Valvo L., Harabaglia P., Guerra I. Unified scaling law for waiting times between seismic events // Europhys. Lett. 2005. vol. 71. no. 6. P. 1036-1042.

4. Малышев А. И., Тихонов И. Н. Закономерности динамики форшок-афтершоковых последоваетльностей землетрясений в районе Южных Курильскиз островов // Докл. АН СССР. 1991. Т. 319. №1. C. 134-137.

5. Малышев А. И., Малышева Л. К. Прогнозируемость потока сейсмической энергии северо-западного обрамления Тихого океана по данным каталога USGS // Геосистемы переходных зон. 2018. Т. 2. №3. С. 141-153.

Cited by 1 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

1. Approximation of the waiting times distribution laws for foreshocks based on a fractional model of deformation activity;Вестник КРАУНЦ. Физико-математические науки;2022-12-05

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3