Scaling and forecast of drag reducing additive mechanical degradation along the pipeline

Author:

Жолобов Владимир Васильевич,Зверев Фёдор Сергеевич,Несын Георгий Викторович,Лысенко Дмитрий Олегович

Abstract

Введение. Целесообразным является применение стендовых и численных экспериментов с целью определения интегральной гидравлической эффективности присадки при малой добавке высокомолекулярного полимера в трубопроводы большого диаметра. Однако проблема прогнозирования в промышленных условиях неразрывно связана с необходимостью учета деградации присадки. Цель статьи - построение такой математической модели путевой деградации присадки, чтобы ее свободные параметры могли быть идентифицированы на основе как опытно-промышленных, так и стендовых испытаний. Методы. На основе положений теории распространения примесей и тепла в осевых турбулентных потоках сформулирован одномерный вариант математической модели неизотермического течения раствора. С использованием аналогии уравнений распространения тепла и примесей и аналогии в граничных и начальных условиях записано решение для распределения концентрации активной части присадки в виде аналога формулы Шухова для тепловых задач. Результаты. Предложена расчетная процедура для прогнозирования распределения гидравлической эффективности присадки на основе «диффузионного» аналога формулы Шухова с учетом механической деградации. С этой целью разработан алгоритм идентификации входящих параметров. Обсуждение. Определена система соотношений для расчета локальной и интегральной гидравлической эффективности присадки по длине трубопровода. Замыкающие соотношения могут быть получены путем обработки данных опытно-промышленных либо стендовых гидравлических экспериментов. Сформулированы некоторые требования к процедурам проведения и обработки данных экспериментов. Выводы. Прогнозирование гидравлической эффективности присадки целесообразно проводить путем предварительного расчета распределения концентрации активной части полимерной добавки с использованием «диффузионного» аналога формулы Шухова и известных зависимостей гидравлической эффективности от концентрации и других параметров. Introduction. To go before the field tests of drag reducing agents (DRA) in the trunk lines they do laboratory experiments and numerical simulations. A forecasting effort in DRA behavior includes taking account of their degradation. That is why a mathematical model of running degradation where free variables can be determined both in laboratory or full-scale experiment is an actual problem. Methods. One-dimension mathematical model of non-isothermal flow was formulated on the base of corresponding heat and ingredients transfer in the axial turbulent flow. According to correspondence equations as well as boundary conditions of DRA concentration distribution we’ve got a solution in a form of Shukhov’s equation for heat transfer. Results. Forecasting of DRA effectiveness distribution was suggested on the base of “diffusive” analogue of Shukhov’s equation for heat transfer including the degradation effect. Characteristics’ identification procedure was made up. Discussion. Set of correlations was derived for local and cumulative DRA effectiveness along the pipeline while closing relations were evaluated both from laboratory and full-scale experiments. The way of data handling is also suggested. Conclusion. Drag reducing effectiveness forecast should be based on concentration distribution estimation according to “diffusive” analogue of Shukhov’s equation for heat transfer with taking in account of concentration dependence of drag reduction.

Publisher

The Pipeline Transport Institute

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3