Development a method to detect damaged forests by strong winds using vegetation index ratio before and after the disaster

Author:

OKAMOTO Katsuo1,TAKEMURA Fumi1,TATSUMI Hidetomo1,KOBAYASHI Hiroshi1

Affiliation:

1. 国土防災技術

Publisher

Japan Society of Photogrammetry and Remote Sensing

Subject

Industrial and Manufacturing Engineering,Metals and Alloys,Strategy and Management,Mechanical Engineering

Reference14 articles.

1. 朝日航洋,2019.令和元年9月の台風15号による被災地の航空写真公開(千葉県).https://www.aeroasahi.co.jp/news/detail.php?id=259,(2019年11月11日アクセス)

2. 阿部友幸・菅野正人,2018.災害復旧の助けになる衛星リモートセンシング,光珠内季報,No. 185,pp. 1-4.

3. 稲垣秀輝,1999.植生の違いによる風倒木の発生と斜面崩壊,応用地質,Vol. 40,No. 4,pp. 196-206.

4. 小川 滋・戎 信宏,1995.砂防におけるリモートセンシング技術の活用:4. リモートセンシング技術の活用例(1),新砂防,Vol. 48,No. 3,pp. 31-41.

5. 加治佐剛・村上拓彦・吉田茂二郎,2004.多時期LANDSAT/TMデータを用いた台風被害地の抽出法の検討,九州森林研究,Vol. 57,pp. 194-196.

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