Affiliation:
1. NECMETTİN ERBAKAN ÜNİVERSİTESİ
2. NECMETTİN ERBAKAN ÜNİVERSİTESİ, KONYA EREĞLİ KEMAL AKMAN MESLEK YÜKSEKOKULU
3. ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ
Abstract
Amaç: Bu araştırmada; farklı yaş, cinsiyet ve besleme programının midilli ırklarının cidago ve sağrı yükseklikleri ile göğüs çevresine olan etkisi belirlenmiştir.
Materyal ve Methot: Araştırmanın hayvan materyalini; 29 erkek, 38 dişi olmak üzere toplam 67 adet 2 ila 25 yaş arasındaki midilli türü oluşturmaktadır. Veriler hayvanlara ait pedigri kayıtlarından alınmıştır. Hayvanlar, ≤ 7, 8 ≤ x ≤11 ve 12 ≤ yaş gruplarına göre dağıtılmış olup; yaş, cinsiyet ve yetiştiriciler tarafından tercih edilen öğün sayısı ve günlük tüketilen yem miktarının vücut ölçülerine etkisi incelenmiştir.
Bulgular: Midillilerde yaşın artmasıyla birlikte genel olarak vücut ölçüleri önemli derecede artar iken (P<0.05), cinsiyetin etkisi önemsiz bulunmuştur. Cidago yüksekliği ve göğüs çevresi açısından yaş x cinsiyet arasında interaksiyon gözlemlenmiştir (P<0.05). Besleme metodunun vücut ölçülerine etkisi olmadığı ve yetiştiriciler tarafından dikkate alınmadığı görülmektedir.
Sonuç: Atlarda vücut çatısı 4-6 yaş arasında oluşmasına rağmen; ileri yaştaki midilli ırklarının yağlanması ölçülerin yüksek çıkmasına sebep olmuştur. Çiftliklerde yaşla birlikte aktivitelerine göre bir besleme programı yapılmadığı görülmektedir. Bununla birlikte midilli ırkları içinde varyasyonun yüksek olduğu düşünülmektedir.
Reference17 articles.
1. Akçapınar H, Özbeyaz C. 1999. Hayvan Yetiştiriciliği Temel Bilgileri. s.13-14, Kariyer Matbaacılık, Ankara.
2. Arpacık R. 1999. At Yetiştiriciliği. 3. Baskı, Şahin Matbaası, Ankara.
3. Barron JK. 1995. The effect of maternal age and parity on the racing performance of throughbred horses. Equine Veterinary Journal, 27:73–75.
4. Batu S. 1962. Türk Atları ve At Yetiştirme Bilgisi, Ankara Üniversitesi Veteriner Fakültesi Yayınları No:13, Ankara
5. Buxaderaa AM, Mota MDS. 2008. Variance component estimations for race performance of thoroughbred horses in Brazil by random regression model. Livestock Science, 117: 298-307.