Sistema de mejora en la gestión de citas para la clínica dental "Más Sonrisas”

Author:

Silva Peñafiel Geovanny EuclidesORCID,Bermeo Jimenez Veronica VanessaORCID,Asadobay Escobar Joffre FabianORCID,Yanez Romero Pablo PatricioORCID

Abstract

Este artículo se centra en la implementación de un sistema de gestión eficaz en el sector salud y en particular en la clínica dental "Más Sonrisas". Destaca la importancia de resolver los desafíos de la gestión de citas y respalda la eficacia de los sistemas en red para optimizar los procesos médicos. En cuanto a materiales y métodos, se adoptó la aplicación de métodos de desarrollo de software y procesos innovadores. Se hace énfasis en la relevancia de las aplicaciones web, la estructuración de la información de los sitios web, la optimización de procesos y el uso de herramientas de desarrollo de código abierto, así como la importancia de SQL y Oracle en la interacción con las bases de datos. Los resultados y la discusión reflejan las necesidades expresadas por los propietarios de clínicas y el apoyo positivo de la encuesta a la implementación de herramientas tecnológicas. El sistema fue desarrollado utilizando el método Scrum, que arrojó resultados positivos en términos de mejoras de salud y aplicaciones web preferidas.

Publisher

Editorial Grupo de Asesoria Empresarial y Academica

Reference23 articles.

1. Mejora del proceso de fabricación utilizando el Kanban;Arango;Revista Ingenierías Universidad de Medellín XIV,2015

2. Arribas, J. M. (2019). Herramientas de Business Intelligence: PowerBI, Tableau y Qlik. Revista de Ingeniería Informática, 19(1), 107-120.

3. Bonilla Bonilla, M.A., Góngora Cheme, R.K., Casanova-Villalba, C.I., y Guamán Chávez, R.E. (Coordinadores). (2023). Libro de memorias. I Simposio de investigadores emergentes en cien-cia y tecnología. Religación Press. https://doi.org/10.46652/ReligacionPress.115

4. Casanova, C. I. (2018). Análisis y mejoramiento de la eficiencia del proceso de emisión de licencias de la agencia nacional de tránsito, Santo Domingo de los Tsáchilas. Obtenido de http://repositorio. puce. edu. ec/handle/22000/14878.

5. Casanova-Villalba, C. I., Herrera-Sánchez, M. J., Rivadeneira-Moreira, J. C., Ramos-Secaira, F. M., & Bueno-Moyano, F. R. (2022). Modelo Kaizen en el sector público. Editorial Grupo AEA. https://doi.org/10.55813/egaea.l.2022.8

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3