Abstract
La integración de la inteligencia artificial (IA) en la enseñanza de las ciencias sociales en la educación superior se ha vuelto un tema crucial debido a la rápida evolución tecnológica y el acceso a herramientas digitales, que permiten un aprendizaje más personalizado y efectivo. Este estudio tiene como objetivo analizar las tendencias, oportunidades y desafíos de la IA en este contexto. Metodológicamente, se realizó una revisión exhaustiva de artículos de la base de datos Scopus del año 2024, seleccionando 436 artículos relevantes que fueron analizados cualitativa y cuantitativamente. Los resultados indican que el 58.3% de las publicaciones son artículos científicos, seguidos por actas de conferencias y revisiones, lo que subraya la preferencia por la validación y replicabilidad en la diseminación del conocimiento. La discusión revela que, a pesar del potencial de la IA para personalizar la educación y automatizar tareas administrativas, existen barreras significativas como la falta de infraestructura tecnológica adecuada y la resistencia al cambio entre los educadores. Finalmente, se concluye que, para una adopción efectiva de la IA en la educación superior, es esencial invertir en infraestructura, capacitar a los docentes y desarrollar marcos éticos y regulatorios robustos que garanticen la equidad y privacidad de los datos estudiantiles.
Publisher
Editorial Grupo de Asesoria Empresarial y Academica
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