Abstract
Анотація. На сьогоднішній день розробка програмного забезпечення є актуальним видом діяльності та застосовується практично у всіх сферах суспільного життя. Програмне забезпечення виконує роль пришвидшення і покращення технологічних процесів на підприємстві, що в свою чергу призводить до виготовлення більшої кількості продукції та підвищення її якості. Неякісне програмне забезпечення або його відсутність призводить до додаткових затрат. Це в свою чергу призводить до подорожчання кінцевого продукту, що негативно впиває на виробництво й, зокрема, на ВВП економіки країни.
У науковій роботі розроблене програмне забезпечення в інтегрованому середовищі Microsoft Visual Studio 2022 для розрахунку конічного з’єднання на мові програмування C#. Оскільки конічне з’єднання має складну будову таких технічних параметрів як: герметичність, висока міцність, можливість легкого регулювання допуску та натягу за допомогою зміни осьового розташування деталей, здатність конічної пари до швидкого розбирання та збирання, самоцентрованість, то воно потребує точного і правильного розрахунку. Конічні з’єднання мають хороші технологічні властивості і широко застосовуються в промисловості, але при цьому мають відхилення від номінального конуса (діаметру, довжини, кута). Для нормальної експлуатації необхідно, щоб відхилення дійсних розмірів конуса знаходилися у межах заданих допусків. Допуски та посадки для конічних з’єднань встановлено в ДСТУ 2499-94. Конічні з'єднання характеризуються конічною посадкою та базовою відстанню з'єднання, які потрібно розрахувати, що і розглядається в даній роботі, а саме розробка інтерфейсу для розрахунку конічного з’єднання в інтегрованому середовищі Microsoft Visual Studio 2022 на мові програмування C#. Даний інтерфейс простий та зручний у користуванні та пришвидшує процес розрахунку на відміну від традиційного.
Publisher
Odesa National University of Technology
Reference19 articles.
1. [1]. Farshidi, S., Jansen, S., Jong, R. & Brinkkemper, S. (2018). A decision support system for software technology selection. Journal of Decision Systems, 27 (1), Р. 98-110. DOI: 10.1080/12460125.2018.1464821
2. [2]. Becker, C., Kraxner, M., Plangg, M. & Rauber, A. (2013). Improving decision support for software component selection through systematic cross-referencing and analysis of multiple decision criteria. 46th Hawaii international conference on system sciences (HICSS), Р. 1193-1202. DOI: 10.1109/HICSS.2013.263
3. [3]. Büyüközkan, G., & Güleryüz, S. (2016). A new integrated intuitionistic fuzzy group decision making approach for product development partner selection. Computers & Industrial Engineering, 102 , 383-395. DOI: 10.1016/j.cie.2016.05.038
4. [4]. Zamora Y.P. Visualization of the process of calculating mechanical transmissions by means of APM TRANS Materials of the 5th International Scientific and Practical Conference "Actual Problems and Prospects of Technological and Vocational Education", September 23-24, 2016. Ternopil: TNPU named after V. Hnatyuk, 2016. P. 38-40.
5. [5]. Andreev I. A., Mikulonok I. O. Calculation, design and reliability of chemical production equipment: terminology dictionary. Kyiv: Polytechnic Publishing House, 2002. 216 с.