МОДЕЛЮВАННЯ СИСТЕМИ ФОРМУВАННЯ ЕФЕКТИВНИХ КОМАНД ДЛЯ ІТ ПРОЕКТІВ В УМОВАХ ДИСТАНЦІЙНОЇ РОБОТИ

Author:

Глазунова О. Г.ORCID,Золотуха Р. А.ORCID,Шмаргун В. М.ORCID

Abstract

У цій статті було проведено аналіз та систематизацію наукових досліджень з питань ефективного формування ІТ команд в умовах дистанційної роботи. У статті досліджуються критерії ефективності команд, такі як професійні здібності, досвід роботи, освіта, міжособистісні навички, здатність до вирішення проблем, комунікаційні навички, гнучкість, знання іноземних мов, мотивація та відданість, а також особисті характеристики. На основі визначених критеріїв формування ефективної команди для виконання ІТ проектів, була запропонована модель потоків даних системи формування команд. Досліджені основні бізнес-процеси, зокрема,  збір вимог та характеристик проектів, обробка та систематизація вимог, прийом резюме та створення HR бази, тестування професійних компетентностней та особистісних навичок, формування команд з використанням алгоритмів штучного інтелекту, перевірка та підтвердження команд, а також комунікація з кандидатами. У статті проаналізовані результати досліджень щодо показників та критеріїв ефективних команд, що впливає на визначення потоків даних системи для подальшої розробки прототипу системи формування команд для ІТ проектів в умовах дистанційної роботи. Дане рішення може допомогти оптимізувати процес найму працівників та забезпечити баланс та ефективну командну взаємодію, що вплине на загальну успішність виконання ІТ проектів і економить фінансові та часові витрати на процес формування команд.

Publisher

Odesa National University of Technology

Subject

General Medicine

Reference11 articles.

1. 1. Project Management Institute, A guide to the project management body of knowledge (PMBOK Guide), 6th ed. Newtown Square, Pa.: Project Management Institute, Inc., 2017, 756p.

2. 2. J. Katzenbach and D. Smith, The Wisdom of Teams: Creating The High-Performance Organization, Boston, MA: Harvard Business School Press, Academy of Management Perspectives, vol. 7, no. 3, pp. 100-102, 1993.

3. 3. Kononenko І.В. and Sushko H.V. 2019. FORMATION OF A PROJECT TEAM FOR THE DEVELOPING OF INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES . Information Technologies and Learning Tools. 73, 5 (Oct. 2019), 307-322. DOI:https://doi.org/10.33407/itlt.v73i5.2866.

4. 4. Zub, M. (2021). INFRASTRUCTURE OF DISTANCE WORK IN CONDITIONS OF CORONACRISIS. Khmelnytsky National University Bulletin., 6 , 245-250. https://www.doi.org/10.31891/2307-5740-2021-300-6/2-40.

5. 5. Galaz L.V., Mandrysh O.O. "Features of corporate management in conditions of remote work." Scientific notes of the Lviv University of Business and Law. The series is economical. Legal series. Issue 28/2021. http://dx.doi.org/10.5281/zenodo.4954675

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3