КОМП'ЮТЕРНІ СИСТЕМИ ЗНАНЬ: ОСНОВИ ПОДАННЯ ТА ОБРОБЛЕННЯ ПРЕДМЕТНО-ОРІЄНТОВАНИХ ЗНАНЬ-Reference-Cited by-同舟云学术

КОМП'ЮТЕРНІ СИСТЕМИ ЗНАНЬ: ОСНОВИ ПОДАННЯ ТА ОБРОБЛЕННЯ ПРЕДМЕТНО-ОРІЄНТОВАНИХ ЗНАНЬ

Published:2024-01-10 Issue:1 Volume:16 Page:42-51
ISSN:2312-931X
Container-title:Automation of technological and business processes
language:
Short-container-title:ATBP

Author:

Петренко М. Г.^ORCID,Бойко М. О.^ORCID,Малахов К. С.^ORCID

Abstract

В статті досліджується еволюція онтолого-керованого оброблення природномовної інформації. Шляхом поглибленого дослідження запропоновано нову архітектуру лінгвістичного процесора, яка унікальним чином інтегрує лінгвістичну та онтологічну парадигми під час семантичного аналізу. Відходячи від традиційних методологій, такий підхід демонструє глибоке злиття методів видобування та представлення знань. Центральним моментом дослідження є розробка онтолого-керованої інформаційної системи, побудованої з вбудованим акцентом на саморозвиток і адаптацію. Особливістю системи є ефективне оперування елементарними знаннями у поєднанні з її динамічною здатністю сприяти розвитку інноваційних концептів і відношень. Особлива увага приділяється застосуванню системи в обробці наукової інформації, що свідчить про її потенціал у революційному перетворенні наукомістких додатків у наукових галузях. Основними зусиллями в статті є прагнення прокласти шлях до більш інтуїтивно зрозумілих, точних і розширених онтолого-орієнтованих інструментів у сфері видобування та представлення знань.

Publisher

Odesa National University of Technology

Reference25 articles.

1. [1] George Luger. Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem Solving.

2. Pearson, Boston, Mass., 6th edition edition, February 2008. ISBN 978-0-321-54589-3.

3. [2] OpenAI. Gpt-4 technical report. Technical report, OpenAI, March 2023. URL http://arxiv.org/abs/2303.08774. arXiv:2303.08774 [cs].

4. [3] Martin Ford. Rule of the Robots: How Artificial Intelligence Will Transform Everything. Basic Books, New York, first edition edition, September 2021. ISBN 978-1-5416-7473-8.

5. [4] Martin Ford. Architects of Intelligence: The truth about AI from the people building it. Packt Publishing, Birmingham, UK, November 2018. ISBN 978-1-78913-151-2.