Farklı Renk Kanallarında Üretilen Doku Özniteliklerinin Yüz Sahteciliği Tespiti Başarımına Etkisinin İncelenmesi
-
Published:2022-04-26
Issue:
Volume:
Page:
-
ISSN:1305-8991
-
Container-title:Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi
-
language:tr
-
Short-container-title:TBV-BBMD
Author:
GÜNAY YILMAZ Asuman1, TURHAL Uğur2, NABİYEV Vasif3
Affiliation:
1. KARADENİZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ, OF TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ, YAZILIM MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ 2. BAYBURT ÜNİVERSİTESİ 3. KARADENİZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ
Abstract
Yüz tanıma sistemleri temassız olmaları ve kullanım kolaylığından dolayı pek çok uygulamada kendine yer bulmaktadır. Fakat teknolojinin gelişimi ve bilgiye erişimin kolaylaşması nedeniyle bu sistemler, sahte yüzler kullanılarak yapılan saldırılara karşı dayanıksızdır. Bu çalışmada, farklı renk uzaylarındaki kanallardan çıkarılan doku özniteliklerinin yüz sahteciliği tespitindeki başarımı incelenmiştir. Bu amaçla HSV, YCbCr ve daha önceden bu alanda kullanılmayan L*a*b* renk uzaylarının kanallarından çıkarılan çok seviyeli yerel ikili örüntü özniteliklerinin çeşitli birleşimleri ile yüz sahtecilik tespiti gerçekleştirilmiştir. Öznitelik vektörleri temel bileşenler analizi ile küçültülüp, destek vektör makinesi sınıflayıcısının eğitiminde kullanılmıştır. CASIA ve Replay-Attack veri setleri üzerinde yapılan deneylerde farklı kanallardan çıkarılan öznitelik birleşimlerinin yüz sahteciliği tespitinde başarılı olduğu görülmüştür.
Publisher
Turkiye Bilisim Vakfi
Reference31 articles.
1. [1] De Freitas Pereira, T., Komulainen, J., Anjos, A., De Martino, J. M., Hadid, A., Pietikäinen, M., Marcel, S., Face liveness detection using dynamic texture, EURASIP Journal on Image and Video Processing, 2, 2014, http://jivp.eurasipjournals.com/content/2014/1/2 2. [2] Boulkenafet, Z., Komulainen, J., Hadid, A., Face anti-spoofing based on color texture analysis, Proceedings - International Conference on Image Processing, ICIP, 2015, pp. 2636–2640. https://doi.org/10.1109/ICIP.2015.7351280 3. [3] Parveen, S., Ahmad, S. M. S., Abbas, N. H., Adnan, W. A. W., Hanafi, M., Naeem, N., Face liveness detection using dynamic local ternary pattern, Computers, 5(2), 2016, pp. 1–15. https://doi.org/10.3390/computers5020010 4. [4] Zhang, L. B., Peng, F., Qin, L., Long, M., Face spoofing detection based on color texture Markov feature and support vector machine recursive feature elimination, Journal of Visual Communication and Image Representation, 51, 2018, pp. 56–69. https://doi.org/10.1016/j.jvcir.2018.01.001 5. [5] Boulkenafet, Z., Komulainen, J., Hadid, A., On the generalization of color texture-based face anti-spoofing, Image and Vision Computing, 77, 2018, pp.1–9.
|
|