MFCC ve LBP Yöntemlerinin Karşılaştırılması ile Konuşmacı Tanıma ve Konuşmacı Doğrulama-Reference-Cited by-同舟云学术

MFCC ve LBP Yöntemlerinin Karşılaştırılması ile Konuşmacı Tanıma ve Konuşmacı Doğrulama

Published:2022-12-15 Issue:2 Volume:15 Page:104-109
ISSN:1305-8991
Container-title:Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi
language:tr
Short-container-title:TBV-BBMD

Author:

AYDEMİR Emrah¹

Affiliation:

1. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ

Abstract

Konuşmacıyı tanıma ya da konuşmacıyı tanımlama konuşmacının ses sinyallerine ait parametrelerinin analiz edilmesi ile otomatik olarak tanınmasıdır. İnsan sesleri sahibine çok yüksek bağlılık içerir. Bu nedenle bu çalışmada Yasin Suresini okuyan 46 farklı kişiden kim olduğunu belirlemek için Youtube üzerinden veri kümesi elde edilmiştir. Elde edilen ses dosyalarından MFCC ve LBP ile öznitelik çıkarımı yapılmıştır. Öznitelik vektörleri çeşitli sınıflandırma algoritmaları ile sınanmış ve MFCC için %35,10 başarı elde edilirken LBP için %90,74 oranında başarılı sonuçlar elde edilmiştir. Kişi doğrulama için ise LBP’de %100 sınıflandırma başarısı elde edilmiştir.

Publisher

Turkiye Bilisim Vakfi

Reference25 articles.

1. Abdul Z. K., “Kurdish speaker identification based on one dimensional convolutional neural network,” Computational Methods for Differential Equations, vol. 7, no. 4 (Special Issue), pp. 566-572, 2019.

2. Patel K. ve Prasad R., “Speech recognition and verification using MFCC & VQ,” Int. J. Emerg. Sci. Eng.(IJESE), vol. 1, no. 7, pp. 137-140, 2013.

3. Kumar C. S. ve Rao P. M., “Design of an automatic speaker recognition system using MFCC, vector quantization and LBG algorithm,” International Journal on Computer Science and Engineering, vol. 3, no. 8, p. 2942, 2011.

4. Le-Qing L., “Insect sound recognition based on mfcc and pnn,” in 2011 International Conference on Multimedia and Signal Processing, 2011, vol. 2: IEEE, pp. 42-46.

5. Wanli Z. ve L. Guoxin L., “The research of feature extraction based on MFCC for speaker recognition,” in Proceedings of 2013 3rd International Conference on Computer Science and Network Technology, 2013: IEEE, pp. 1074-1077.