Application of Categorical Division to Classify Motivation For Insider Activities

Author:

Vlasov Dmitry

Abstract

Statement of the problem: identifying insider activities in organizations that lead to threats to information security, one of the first steps of which should be the study of the motivation that pushes employees to illegal actions. The purpose of the work is to synthesize the main classes of insider motivations; at the same time, the classes must cover all possible situations, and each of the classes must not overlap with others. Methods used: categorical division to identify classes and their practical justification. Novelty: in contrast to the existing motivations of insiders, the proposed classification meets the criteria of necessity and sufficiency, thereby being initially sufficiently consistent and covering all cases; Moreover, all classes are obtained theoretically using the strict logic of categorical division. Result: the use of categorical division identified 3 pairs of categories (Internal vs External, Physical vs Psycho-emotional, Benefit or good intentions vs Harm or malicious intent), which made it possible to form 8 unique classes of insider motivations based on their combinations. The existence of each class is confirmed by the presence of a corresponding publication. Theoretical relevance: a unified set of insider motivation classes was obtained that meets the criteria of necessity and sufficiency. Practical relevance: the resulting classes of insider motivations can be used to understand the reasons for such illegal activities and, therefore, to create effective ways to counteract them.

Publisher

Bonch-Bruevich State University of Telecommunications

Reference30 articles.

1. Буйневич М. В., Владыко А. Г., Израилов К. Е., Щербаков О. В. Архитектурные уязвимости моделей телекоммуникационных сетей // Научно-аналитический журнал «Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России». 2015. № 4. С. 86–93.

2. Буйневич М. В., Израилов К. Е., Мостович Д. И., Ярошенко А. Ю. Проблемные вопросы нейтрализации уязвимостей программного кода телекоммуникационных устройств // Проблемы управления рисками в техносфере. 2016. № 3 (39). С. 81–89.

3. Власов Д. С. Задачи построения системы обеспечения информационной безопасности типового объекта МЧС России // Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании: сборник научных статей V международной научно-технической и научно-методической конференции (Санкт-Петербург, 10–11 марта 2016 года). СПб.: СПбГУТ, 2016. С. 281–285.

4. Уткин О. В., Власов Д. С., Ильин А. В., Ефременков Е. Ю. Методика оценки деятельности должностного лица ЦУКС МЧС России // Подготовка кадров в системе предупреждения и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций: материалы международной научно-практической конференции (Санкт-Петербург, 1 июня 2017 года). СПб.: Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России, 2017. С. 227–228.

5. Буйневич М. В., Израилов К. Е., Покусов В. В., Ярошенко А. Ю. Основные принципы проектирования архитектуры современных систем защиты // Национальная безопасность и стратегическое планирование. 2020. № 3 (31). С. 51–58. DOI: 10.37468/2307-1400-2020-3-51-58

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3