Author:
Мунтин А.В.,Жихарев П.Ю.,Зинягин А.Г.,Брайко Д.А.
Abstract
Статья содержит информацию о методах машинного обучения, применяемых в современной металлургии. Приведены описание методов машинного обучения и их роль при обработке «больших данных», формирующихся на металлургических предприятиях. Актуальность темы обусловлена эффективностью решения задач, направленных на улучшение производственных процессов с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения в различных переделах металлургии.
The article contains information about machine learning methods used in modern metallurgy. The description of machine learning methods and their role in the processing of «big data» formed at metallurgical enterprises are given. The topic relevance is due to the effectiveness of solving problems aimed at improving production processes using artificial intelligence and machine learning in various metallurgical processing stages.
Subject
Industrial and Manufacturing Engineering,Metals and Alloys,Strategy and Management,Mechanical Engineering
Cited by
2 articles.
订阅此论文施引文献
订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献