Abstract
Üreticiler ve tüketiciler arasında karşılıklı haberleşmenin sağlandığı akıllı şebekelerde (SG) talep tarafı yük yönetimi (DSLM), yük tahmini ve bunlarla bağlantılı olan dinamik enerji fiyatlandırması günümüzde ve gelecekte büyük önem arz etmektedir. Dinamik enerji fiyatlandırması ile elde edilen sinyallerin sunucular aracılığıyla yayınlanması talep tarafı yönetim ve enerji piyasası için çok önemli bir başlıktır. Dinamik enerji fiyatlandırması tabanlı çalışmaların genelinde dağıtık üretim koşullarına rağmen enerji dengesi talep tarafı yönetim ile korunmaktadır. Enerji fiyat sinyallerinin dinamik yapıda olmasıyla ve yük tahmini ile dağıtık üretimden kaynaklanan belirsizliklere yanıt verilmektedir. Bu çalışmada talep yanıtı (DR) yöntemleri ve akıllı fiyatlandırma planları olan kullanım süresi (ToU), kritik tepe fiyatlandırması (CPP) ve gerçek zamanlı fiyatlandırma (RTP) ayrıntılı olarak incelenmiştir. Akıllı şebekelerde yapılan çalışmalar, avantajları, dezavantajları incelenmiş ve akıllı fiyat planları karşılaştırılmıştır.
Publisher
Anatolian Science - Bilgisayar Bilimleri Dergisi
Reference46 articles.
1. Akçin, M., Alagöz, B. B., Keleş, C., Karabiber, A., ve Kaygusuz, A. (2013). Dağıtık kontrol ile akıllı şebekelerde geniş-alan yönetimi ve geleceğe dönük projeksiyonlar Wide-area management of smart grid by distributed control and near future projections. Sakarya üniversitesi fen bilimleri dergisi, 17(3), 457–470.
2. Alagoz, B. B., ve Kaygusuz, A. (2016). Dynamic energy pricing by closed-loop fractional-order PI control system and energy balancing in smart grid energy markets. Transactions of the Institute of Measurement and Control, 38(5), 565–578. https://doi.org/10.1177/0142331215579949
3. Alagöz, B. B., ve Kaygusuz, A. (2014). Kapalı Çevrim Kesir Dereceli PI Kontrolör ile Dinamik Enerji Fiyatı Kontrolü ve Akıllı Şebekelerde Otomatik Enerji Arz- Talep Dengelemesi Uygulaması. TOK, Kocaeli, 535–539.
4. Alagoz, B. B., Kaygusuz, A., Akcin, M., ve Alagoz, S. (2013). A closed-loop energy price controlling method for real-time energy balancing in a smart grid energy market. Energy, 59, 95–104. https://doi.org/10.1016/j.energy.2013.06.074
5. Anand, H., ve Ramasubbu, R. (2018). A real time pricing strategy for remote micro-grid with economic emission dispatch and stochastic renewable energy sources. Renewable Energy, 127, 779–789. https://doi.org/10.1016/j.renene.2018.05.016