Affiliation:
1. ŞIRNAK ÜNİVERSİTESİ, CİZRE MESLEK YÜKSEKOKULU
2. İNÖNÜ ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ
Abstract
Göz takip algoritmalarında önemli bir yere sahip olan göz bebeği merkezinin yerini belirlemek için geçmişten günümüze birçok yöntem kullanılmıştır. Bu yöntemler genellikle şekil-özellik ve görünüm temellidir. Şekil-özellik tabanlı yöntemler, iris ve göz bebeğinin yerini belirlemek için morfolojik görüntü işleme tekniklerini, gözün değişmez geometrik özelliklerini ve kızılötesi ışığı kullanır. Bu yöntemler ışık, düşük çözünürlük gibi gerçek dünya koşullarından etkilenir. Buna karşılık, görünüm temelli yöntemler bu koşullara daha az duyarlıdır. Bu çalışmada, göz özelliklerini otomatik olarak öğrenen ve göz bebeği merkezi lokalizasyonu gerçekleştiren görünüm tabanlı yöntemlerden biri olan Mini U-Net ağı önerilmiştir. Önerilen ağ, göz bebeği merkezi yerelleştirmesi için halka açık GI4E veri seti kullanılarak değerlendirildi. Ağın test sonuçlarında maksimum normalize edilmiş hata kriterine göre ölçümler yapılmıştır. Buna göre göz bebeğinin merkezi %98,40 doğrulukla belirlendi. Önerilen ağ, en son teknolojik yöntemlerle karşılaştırılmış ve önerilen ağın performansı ortaya konmuştur.
Publisher
Anatolian Science - Bilgisayar Bilimleri Dergisi
Reference17 articles.
1. Cai H, Liu B, Ju Z, Thill S, Belpaeme T, Vanderborght B, Liu H. (2018) Accurate Eye Center Localization via Hierarchical Adaptive Convolution. In Proceedings of the 29th British Machine Vision Conference, BMVC, pp.284.
2. Choi J. H, il Lee K, Kim Y. C, Cheol Song B. (2019) Accurate Eye Pupil Localization Using Heterogeneous CNN Models. Proceedings - International Conference on Image Processing, ICIP, pp.2179-2183.
3. Dlib C++ Library (2022). http://www.dlib.net. Accessed 25 July 2022
4. Gou C, Wu Y, Wang K, Wang F. Y, Ji Q. (2016) Learning-by-synthesis for accurate eye detection. Proceedings - International Conference on Pattern Recognition, pp.3362-3367.
5. Gou C, Wu Y, Wang K, Wang K, Wang F. Y, Ji Q (2017) A joint cascaded framework for simultaneous eye detection and eye state estimation. Pattern Recognition 67:23–31.
Cited by
1 articles.
订阅此论文施引文献
订阅此论文施引文献，注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献，订阅后可以查看论文全部施引文献