AutoEncoderToolkit.jl: A Julia package for training (Variational) Autoencoders-Reference-Cited by-同舟云学术

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AutoEncoderToolkit.jl: A Julia package for training (Variational) Autoencoders

Published:2024-07-30 Issue:99 Volume:9 Page:6794
ISSN:2475-9066
Container-title:Journal of Open Source Software
language:
Short-container-title:JOSS

Author:

Razo-Mejia Manuel^ORCID

Publisher

The Open Journal

Link

https://joss.theoj.org/papers/10.21105/joss.06794.pdf

Reference13 articles.

1. Latent Space Oddity: On the Curvature of Deep Generative Models;Arvanitidis,2021

2. Hamiltonian Variational Auto-Encoder;Caterini,2018

3. Geometry-Aware Hamiltonian Variational Auto-Encoder;Chadebec,2020

4. A Geometric Perspective on Variational Autoencoders;Chadebec,2022

5. Data-driven discovery of coordinates and governing equations;Champion;Proceedings of the National Academy of Sciences,2019

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