Affiliation:
1. NECMETTİN ERBAKAN ÜNİVERSİTESİ
2. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ
Abstract
Dataizm ve veri adaleti, teknoloji dünyasında birbirine zıt iki paradigma haline gelmiş durumdadır. Dataizm genellikle kişisel verilerin toplanması ve optimizasyonunun aralıksız takibiyle ilişkilendirilir. Veriye dayalı karar vermenin, otomasyonun ve teknolojinin toplumsal ilerlemeye yol açacağı anlayışıyla karakterize edilir. Bu nedenle dataizm savunucuları, verimlilik, kolaylık ve yenilik umuduyla ne kadar çok veri toplanır ve işlenirse hayatlarımızın o kadar iyi olacağını iddia etmektedirler. Fakat veri adaleti anlayışı, ilkesiz bir veri toplayıcılığına kesinlikle tezat bir fikri savunmaktadır. Veri ekosisteminde adalet, eşitlik ve bireysel hakların ve mahremiyetin korunması ilkelerine dayanması gerektiğini vurgulamaktadır. Dolayısıyla veri adaleti savunucuları, veriyle ilgili eşitsizliklerin, algoritmalardaki önyargı ve ayrımcılık potansiyelinin ve bireylerin refahı pahasına gözetim veya kâr amacıyla verilerin kötüye kullanılmasının ciddiyetle dikkate alınması gerektiğini vurgulamaktadırlar. Bu makalede, veri merkezli yaklaşımların etik ve sosyal sonuçlarını irdeleyerek bu iki paradigma arasındaki gerilimi araştırılmıştır. Veriye dayalı verimlilik ile bireysel ve toplumsal hakların korunması arasındaki dengeler hakkında soruları gündeme getirilmiştir. Verilerin hayatımızda giderek daha merkezi bir rol oynadığı bir çağda, vericilik veya veri toplayıcılığa karşı veri adaleti perspektiflerini anlamak ve uzlaştırmak, daha adil ve sorumlu bir veri geleceğini şekillendirmek için hayati önem taşımaktadır.
Reference76 articles.
1. Adamczyk C L, “Communicating Dataism.” The Review of Communication, vol. 23, no. 1, 2023, pp. 4–20.
2. Agnew G, Digital rights management: a librarian's guide to technology and practise, Chandos Pub., 2008.
3. Ala-Fossi M ve diğerleri, “Operationalising Communication Rights: The Case of a "digital Welfare State".” Internet Policy Review, vol. 8, no. 1, 2019, p. 1–17.
4. Andrew J / Baker M, “The General Data Protection Regulation in the Age of Surveillance Capitalism”, Journal of Business Ethics, vol.168, no.3, 2021, p. 565–578.
5. April R, Managing Data in Motion : data Integration Best Practice Techniques and Technologies, 1st edition, Morgan Kaufmann, 2013.