CLUSTERING OF SEISMICALLY ACTIVE ZONES OF THE MIDDLE BASIN OF LAKE BAIKAL BASED ON A SET OF GEOPHYSICAL DATA

Abstract

В статье исследуется взаимосвязь сейсмичности участка центральной части Байкальской рифтовой зоны и геофизических характеристик среды, таких как скорость распространения продольных сейсмических волн, удельное сопротивление и температура. Характерной чертой сейсмичности данной зоны является наличие групп землетрясений. Комплексный анализ геофизических данных в увязке с данными о сейсмических событиях в исследуемом регионе позволяет локализовать потенциальные очаговые зоны землетрясений и выявить совокупность наиболее информативных признаков для выделения областей повышенной сейсмичности. С помощью нейронной сети Кохонена было выполнено преобразование пространства физических свойств в пространство кластеров. В результате было найдено, что удельное сопротивление и температура являются определяющими характеристиками для выделения зон с наибольшей концентрацией сейсмических событий в рассматриваемом регионе. Geoelectromagnetic research centre of Schmidt Institute of Physics of the Earth RAS. P.O.B The relationship between the seismicity of the central part of the Baikal rift zone and a set of geophysical characteristics, such as the seismic wave velocity, resistivity and temperature is investigated in the paper. A characteristic feature of the seismicity of this zone is the presence of earthquake groups. A complex analysis of geophysical data in conjunction with data on seismic events makes it possible to localize potential earthquake focal zones in the studied region and determine a set of the most informative signs for identifying areas of increased seismicity. The transformation(converting) of the space of physical properties into the space of clusters was performed with the help of the Kohonen neural network. As a result it was found that resistivity and temperature are the determining characteristics for the identification of zones with the highest concentration of seismic events in the considered region.