CAPABILITIES OF SEISMIC DATA FOR FRACTURE PREDICTION

Abstract

Информация о трещиноватости горных пород играет важную роль при поиске и освоении залежей углеводородов, локализованных в плотных слабопроницаемых коллекторах с низкой пористостью. Сейсмические данные, хорошо зарекомендовавшие себя при решении задач прогноза вещественного состава и свойств традиционных коллекторов, могут быть использованы и для определения зон скопления трещин. В настоящей работе проведено исследование интерпретационных возможностей сейсморазведки с точки зрения прогноза азимутальной анизотропии и трещиноватости, в том числе рассмотрены геометрические атрибуты волнового поля, параметры анизотропии зависимости амплитуд отражения от угла падения, характеристики дифракционной составляющей волнового поля. Предложены способы комплексирования атрибутов трещиноватости различной природы, сформулированы критерии применимости сейсмических данных для прогноза наличия и параметров трещиноватости. Показано, что при выполнении ряда требований к системе наблюдений и обработке сейсмические данные могут успешно применяться для выделения зон развития трещин и оценки их ориентации. Information about fractures plays a significant role when dealing with the exploration and production of hydrocarbons accumulated in tight rocks with low porosity and permeability. Seismic data, which has already proven to be a valuable tool for the lithology and properties prediction in conventional reservoirs, can also be used to determine zones of fracture location. In this paper, we present a study of the opportunities provided by seismic data in terms of predicting azimuthal anisotropy and fracturing. Particularly, we suggest a review of the geometric attributes of the wave field, the anisotropy parameters of the amplitude vs. azimuth vs. angle variation, and the characteristics of the diffraction imaging. As a result, several approaches for combining the attributes of fractures of various nature are proposed, as well as criteria for the applicability of seismic data for predicting the presence and parameters of fractures. We show that if a number of requirements for the acquisition and processing of seismic data are met, it can be successfully used to identify zones of fracture development and assess their orientation.