ACOUSTIC SEISMIC INVERSION AND TRUE AMPLITUDE MIGRATION FOR DEPTH-VELOCITY MODEL RECONSTRUCTION

Abstract

Представленная статья посвящена исследованию возможностей применения сейсмической инверсии для глубинной обработки сейсмических данных. Сейсмическая инверсия используется на практике как инструмент для прогнозирования коллекторских свойств. Она позволяет выделить из сейсмических данных модель с высоким уровнем детализации, т.е. высокочастотную составляющую модели. При этом входными данными являются результаты временной обработки. В данной работе реализован алгоритм сейсмической инверсии полной вариации с ограничениями. Входными данными для инверсии являются глубинные изображения в истинных амплитудах и миграционная скоростная модель. Численно исследуются возможности сейсмической инверсии для уточнения высокочастотной составляющей глубинно-скоростной модели. Также в рамках данной работы разрабатывается и исследуется итерационный алгоритм совместной сейсмической инверсии и глубинной миграции для уточнения гладкой низкочастотной миграционной скоростной модели. Численные эксперименты проведены с использованием синтетических данных и реалистичной модели из Восточной Сибири, а также для модели Marmousi. The presented paper is devoted to the study of the seismic inversion possibilities for depth seismic data processing. Seismic inversion is used in practice as a tool for predicting reservoir properties. It allows one to extract a model with a high level of detail from seismic data, i.e. high-frequency component of the model. In this case, the input data are the time processing results. In this work, constrained total variation inversion algorithm is implemented. The input data for the inversion are the depth image results in true amplitudes and the depth migration velocity model. The possibilities of seismic inversion are numerically investigated to refine the high-frequency component of the model. Also, within the framework of this work, an iterative algorithm of joint seismic inversion and depth migration is developed, and we investigate its possibilities to refine the smooth low-frequency migration velocity model. Numerical experiments were carried out using synthetic data and a realistic model from Eastern Siberia, as well as for the Marmousi model.