AUTOMATED WORKFLOW FOR DEPTH-SHIFTING OF GEOPHYSICAL WELL LOGGING CURVES TO THE WHOLE CORE IMAGES

Author:

АБАШКИН В.В. АБАШКИН В.В.,КОССОВ Г.А. КОССОВ Г.А.

Abstract

Настоящая работа посвящена проблеме автоматической привязки каротажных кривых к фотографиям полноразмерного керна. В статье рассматривается синтетический набор данных плотностного каротажа, содержащий сдвинутые кривые с различными искажениями. Для решения данной задачи была разработана методика, использующая для привязки алгоритм поэтапных обратных свёрток. В процессе привязки используется литологическая колонка, полученная по фотографиям керна с применением метода автоматического литотипирования и содержащая геологическую информацию о разрезе. Анализ результатов обработки синтетического набора данных позволил сделать выводы о высокой точности привязки, которая составила величину шага дискретизации. Данный инструмент позволяет значительно сократить время интерпретации результатов геофизических исследований скважин по сравнению с традиционными подходами и может служить основой для дальнейших исследований в этой области. In this paper, we propose a novel approach to the problem of automatic depth-shifting of togging curves to the whole core images. We considers synthetic dataset that contains whole core images and shifted density logging curves with various distortions. An automatic lithotyping method is used to extract a lithological column from the core images (geological information) during shifting process. By analyzing the results of processing a synthetic dataset, we determine the high accuracy of the processing. Our approach reduces the time needed to analysis the results of geophysical well logging compared to the traditional approaches.

Publisher

Interregional public organization Euro-Asian geophysical society

Reference18 articles.

1. Акиньгиин А. В., Кантемиров Ю. Д. Практическое руководство по интерпретации геофизических исследований скважин 2021.

2. Коссов Г. А., Селезнев И. А. Влияние настраиваемых параметров полносвязной нейронной сети на качество предсказания для задачи классификации литотипов // Проблемы информатики. 2023. № 1 (58). С. 48-59.

3. Кузнецова Г. Методические приемы привязки керна к геофизическим исследованиям // Территория Нефтегаз. 2017. N91-2. С. 20-26.

4. Петерсиле В., Пороскун В., Яценко Г. Методические рекомендации по подсчету геологических запасов нефти и газа объемным методом // Москва-Тверь. 2003.

5. Abashkin V. et ai. Digital analysis of the whole core photos European Association of Geoscientists & Engineers, 2020.P.1-5.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3