Current Status of Artificial Intelligence Usage in Thoracic Imaging Diagnosis
Author:
Affiliation:
1. 東京女子医科大学 画像診断学・核医学
Publisher
Japan Broncho-Esophagological Society
Subject
General Medicine
Link
https://www.jstage.jst.go.jp/article/jbes/73/2/73_171/_pdf
Reference5 articles.
1. 1) Sakai S, Yabuuchi H, Matsuo Y, et al: Integration of temporal subtraction and nodule detection system for digital chest radiographs into picture archiving and communication system (PACS): four-year experience. J Digit Imaging 21: 91-98, 2008.
2. 2) Sakai S, Soeda H, Takahashi N, et al: Computer-aided nodule detection on digital chest radiography: validation test on consecutive T1 cases of resectable lung cancer. J Digit Imaging 19: 378-382, 2006.
3. 3) 木戸尚治: Artificial Intelligence (AI) の胸部画像診断への応用と将来への展望. 画像診断38: 1296-1305, 2018.
4. 4) Endo K, Kaneko A, Horiuchi Y, et al: Detectability of pulmonary nodules on chest radiographs: bone suppression versus standard technique with single versus dual monitors for visualization. Jpn J Radiol 38: 676-682, 2020.
5. 5) Higaki T, Nakamura Y, Tatsugami F, et al: Improvement of image quality at CT and MRI using deep learning. Jpn J Radiol 37: 73-80, 2019.
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