Vozmozhnosti ispol'zovaniya profilirovaniya ekspressii mRNK dlya prognoza progressirovaniya lokal'nyh stadij kolorektal'nogo raka

Author:

Гончаров С. В.1,Боженко В. К.1,Захаренко М. В.1,Чаптыков А. А.1,Кулинич Т. М.1,Солодкий В. А.1

Affiliation:

1. Российский научный центр рентгенорадиологии, Москва, Россия

Abstract

Ocenka progressirovaniya pozvolyaet realizovat' mery tretichnoj profilaktiki kolorektal'nogo raka (KRR), napravlennye na rannee vyyavlenie i svoevremennoe lechenie metastaticheskoj bolezni. Cel'yu issledovaniya bylo razrabotat' model' progressirovaniya KRR s ispol'zovaniem patomorfologicheskih i molekulyarno-geneticheskih harakteristik opuholi. U 223 pacientov s KRR v stadiyah T1-4N0-2M0 v obrazcah iz opuholi byli opredeleny otnositel'nye urovni ekspressii mRNK 63 genov iz raznyh funkcional'nyh grupp. Mediana nablyudeniya 42 mesyaca. Sformirovany logisticheskie modeli binarnogo vybora, v kotoryh celevoj peremennoj sluzhila veroyatnost' progressirovaniya v techenie 36 mesyacev ot momenta ustanovki diagnoza KRR. Ob"yasnyayushchimi peremennymi byli differencirovka opuholi, angiolimfaticheskaya invaziya, sootnoshenie chisla metastaticheskih limfouzlov k ih obshchemu chislu v operacionnom preparate, vozrast pacienta i lokalizaciya opuholi, a takzhe pokazateli ekspressii genov CCNB1, Ki67, GRB7, IGF1, Il2, Il6, Il8, GATA3. Tochnost' prognoza v modeli s ispol'zovaniem kliniko-morfologicheskih pokazatelej sostavila 56,6%. Vklyuchenie v model' profilya ekspressii genov CCNB1, Ki67, GRB7, IGF1, Il2, Il6, Il8, GATA3 povyshaet tochnost' do 80,6%. Takim obrazom, prognozirovanie progressirovaniya KRR dlya personalizacii lecheniya trebuet dopolnitel'nyh pokazatelej, vyhodyashchih za predely informacii, poluchaemoj v ramkah tradicionnoj morfologicheskoj klassifikacii TNM. Ispol'zovanie molekulyarnyh markerov v kachestve prediktorov znachitel'no povyshaet tochnost' prognozirovaniya progressirovaniya KRR. Neobhodimy dal'nejshie issledovaniya dlya validacii i uluchsheniya kachestva prognosticheskih modelej.

Publisher

Pirogov Russian National Research Medical University

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3