Determining the Companies Preferred by Twitter Users for Dividend Investments via Text Mining

Author:

TUNA Murat Fatih1ORCID,POLATGİL Mesut2ORCID

Affiliation:

1. SİVAS CUMHURİYET ÜNİVERSİTESİ

2. CUMHURİYET ÜNİVERSİTESİ, ŞARKIŞLA UYGULAMALI BİLİMLER YÜKSEKOKULU

Abstract

Artan teknoloji kullanımıyla birlikte insanlar hemen her konuda görüşlerini rahatlıkla paylaşabilecekleri araç ve ortamlara sahip olmuştur. Bu fikirlerin önemli bir kısmını da yatırım ile ilgili konular oluşturmaktadır. Twitter bu konuda öne çıkmakta ve yapılan birçok çalışma için önemli bir veri kaynağı oluşturmaktadır. Birçok çalışmada Twitter üzerinden alınan fikirler analiz edilmekte ve birçok ürüne ilişkin fiyat tahmini yapılmaktadır. Öte yandan son yıllarda temettü emekliliği ve temettü yatırımcılığı özellikle küçük yatırımcı sınıfındaki bireyler için çok cezbedici bir hale gelmiş, buna bağlı olarak bireyler özellikle çocukları ve ailesi için bu yatırım kanalına yönelim göstermiştir. Bireyler ayrıca yaptıkları bu yatırımlarla ilgili Twitter platformunda paylaşımlar yapmakta ve birbirleriyle fikir alışverişinde bulunmaktadır. Bu noktada bahsedilen yatırım türünü tercih edecek kişiler hangi firmalara yatırım yapacakları konusunda bazen emin olamamaktadır. Bu çalışmanın amacı, Twitter kullanıcılarının en çok beğendiği ve yorumladığı temettü firmalarının tespit edilmesi ve alternatif yatırım portföylerinin oluşturulmasıdır. Dolayısıyla çalışmada en çok bahsedilen, en çok beğenilen, en çok yorumlanan ve en çok yönlendirilen (retweet edilen) tweet özelliklerine odaklanılmıştır. Dahası verilerden tespit edilen firmalar ile toplam beş portföy oluşturulmuştur. Bu portföylerin getiri durumları firmaların son bir yıllık getirileri baz alınarak modern portföy teorisi bağlamında verilmiştir. Portföylerden en iyi getiriyi retweet edilme durumuna göre oluşturulan portföyün oluşturduğu tespit edilmiştir. Çalışma kapsamında ortaya konan portföylerin ve içerdiği yatırım alternatiflerinin temettü yatırımcılığıyla ilgilenen tüketicilere fayda sağlayacağı düşünülmektedir.

Publisher

Dumlupinar University Journal of Social Sciences

Subject

General Earth and Planetary Sciences,General Environmental Science

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3