An experimental study of the phonetic realization of Russian speech by native speakers of Karachay-Balkar

Author:

Gurtueva Irina Aslanbekovna1ORCID

Affiliation:

1. Institute of Informatics and Problems of Regional Management of Kabardino-Balkaria Scientific Center, Russian Academy of Sciences

Abstract

The study aims to identify the spectral characteristics of accented Russian speech of bilinguals, native speakers of Karachay-Balkar, that possess sufficient identification significance. The paper presents an experimental study of interlinguistic interference and accent in the Russian speech of bilinguals (L1 – Karachay-Balkar, L2 – Russian). For conducting primary statistical analysis, spectral characteristics of allophones of six stressed Russian vowels [a], [o], [u], [e], [i] (и, ы) were measured. The values of the first two formants of the allophones under consideration were assessed using Praat and compared with the corresponding acoustic parameters of the same vowels in normative Russian speech. The study is novel in that it is the first one to conduct a quantitative assessment of systematic pronunciation errors in the spoken language of native speakers of Karachay-Balkar involving factual linguistic material. The results of statistical analysis of the source data demonstrated the possibility of reliably identifying accented Russian speech of L2 speakers, native speakers of Karachay-Balkar.

Publisher

Gramota Publishing

Reference29 articles.

1. Гуртуева И. А. Корпусное исследование акцентной русской речи // Человек – язык – компьютер. Исследователи будущего: материалы научно-практической (заочной) конференции с международным участием (г. Москва, 25 декабря 2023 г.). М.: Московский государственный лингвистический университет, 2024.

2. Гуртуева И. А. Современные проблемы автоматического распознавания речи // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2020. № 6 (98).

3. Козлачков С. Б., Дворянкин С. В., Бонч-Бруевич А. М. Ограничения формантной теории разборчивости речи в приложениях защиты речевой информации // Вопросы кибербезопасности. 2016. № 5 (18).

4. Ляксо Е. Е., Фролова О. В., Гречаный С. В., Матвеев Ю. Н., Верхоляк О. В., Карпов А. А. Голосовой портрет ребенка с типичным и атипичным развитием / под ред. Е. Е. Ляксо, О. В. Фроловой. СПб.: Издательско-полиграфическая ассоциация высших учебных заведений, 2020.

5. Сорокин В. Н., Вьюгин В. В., Тананыкин А. А. Распознавание личности по голосу: аналитический обзор // Информационные процессы. 2012. Т. 12. № 2.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3