Text Model of Massive Open Online Courses in German

Author:

Katalkina Natalia Anatolyevna1ORCID,Ripacheva Elena Anatolyevna2,Korablyova Svetlana Albertovna2,Zelinskaya Julia Alexandrovna2

Affiliation:

1. Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

2. Alexander I Petersburg State Transport University

Abstract

The study aims to describe a text model of massive open online courses (MOOCs) of educational nature as a means of scientific knowledge transfer. The study is novel in that it describes the typical structure of MOOC texts and identifies the main functions of their elements. As a result of the study, it has been found that clear structuring is characteristic of all elements of MOOC texts. The introduction is a meta-text, which contains a detailed description of the main part of the MOOC, while the conclusion is an intertext indicating the connection of the main part of the MOOC with other texts of scientific and academic discourses. The text-forming strategies of MOOCs include the information strategy peculiar to all the structural elements of the text, the strategy of enhancing cognitive activity implemented in the main text, as well as the conventional strategy used primarily in the introduction and the conclusion. MOOC texts are characterised by the democratic nature of utterance expressed by various lexical and grammatical means; explicit intertextuality consisting in an abundance of citations and references to sources and related courses; coherence; presence of markers of internationality of knowledge; redundancy of information; presence of concrete vocabulary with the prevalence of abstract vocabulary.

Publisher

Gramota Publishing

Subject

General Earth and Planetary Sciences,General Environmental Science

Reference25 articles.

1. Беляева Л. Н., Чернявская В. Е. Научный и технический текст и Информация 4.0: ключевые задачи при создании структурированного контента // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета Петра Великого. 2019. Т. 10. № 2.

2. Беляева Л. Н., Шубина Н. Л. Научная статья как объект экспертной оценки // Известия Российского государственного педагогического университета им. А. И. Герцена. 2014. № 172.

3. Вересовая Е. В. К вопросу о признаках и свойствах интернет-дискурса // Вестник Хакасского государственного университета им. Н. Ф. Катанова. 2012. № 2.

4. Галичкина Е. Н. Специфика компьютерного дискурса на английском и русском языках (на материале жанра компьютерных конференций): автореф. дисс. … к. филол. н. Волгоград, 2001.

5. Гречушкина Н. В., Жокина Н. А. К вопросу о типологии массовых открытых онлайн-курсов // Современные образовательные технологии в мировом учебно-воспитательном пространстве. 2016. № 4.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3