Legal factors as the foundation for a model of fake news linguistic analysis

Author:

Lyashenko Darya Igorevna1ORCID

Affiliation:

1. Southern Federal University

Abstract

The study aims to develop a methodology for juridical linguistic analysis of fake news messages, relying on legal factors. The scientific novelty of the study lies in identifying a system of legal and linguistic factors, as well as establishing clear correlations between them. As a result, it was found that legal features of fake news play a dominant role, determining the selection of corresponding linguistic parameters, the system of questions formulated by law enforcement, and the initial juridification of fake news. Taking into account additional linguistic features (communicative impulse to perform an action in the interests of the communicator, the use of logical and emotional channels of influence on the recipient, intensification of the subject of speech, semantics of “uncertainty”, etc.) allows for an increase in the effectiveness of juridical linguistic analysis. The proposed methodology serves as the foundation for developing a digital model for identifying fake news.

Publisher

Gramota Publishing

Reference17 articles.

1. Арапова Н. С. Лингвистический энциклопедический словарь. М.: Советская энциклопедия, 1990.

2. Баранов А. Н. Инструментарий лингвистики в лингвистической экспертизе: корпусные технологии // Язык. Право. Общество: сборник статей по материалам VII международной научно-практической конференции / под общ. ред. О. В. Барабаш. Пенза, 2023.

3. Баранов А. Н. Скрытое (имплицитное) утверждение в лингвистической экспертизе текста // Юрислингвистика. 2011. № 11.

4. Брусенская Л. А., Барабаш В. В., Куликова Э. Г. Этико-речевые нормы современного русского языка: монография. М.: Флинта, 2022.

5. Галяшина Е. И. Феномен «фейка» в аспекте судебной лингвистической экспертизы // Актуальные проблемы криминалистики и судебной экспертизы: мат. международной научно-практической конференции. Иркутск: ВСИ МВД России, 2019.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3