1. Uğurlu, M., & Doğru, İ. A. (2019, September). Survei tentang sistem deteksi intrusi berbasis pembelajaran mendalam. Pada tahun 2019 4th International Conference on Computer Science and Engineering (UBMK) (hlm. 223-228). IEEE.
2. Zhou, X., Liang, W., Li, W., Yan, K., Shimizu, S., Kevin, I., & Wang, K. (2021). Serangan musuh hierarkis terhadap sistem deteksi intrusi jaringan ioT berbasis jaringan saraf grafik. Jurnal Internet of Things IEEE.
3. Kumar, P., Gupta, G. P., & Tripathi, R. (2021). Desain sistem deteksi intrusi berbasis anomali menggunakan komputasi kabut untuk jaringan IoT. Kontrol Otomatis dan Ilmu Komputer, 55(2), 137-147.
4. Ghabban, F. M., Alfadli, I. M., Ameerbakhsh, O., AbuAli, A. N., Al-Dhaqm, A., & Al-Khasawneh, M. A. (2021, Juni). Analisis komparatif alat forensik jaringan dan proses forensik jaringan. Pada Tahun 2021 2021 2nd International Conference on Smart Computing and Electronic Enterprise (ICSCEE) (hlm. 78-83). IEEE.
5. Barik, K., Das, S., Konar, K., Banik, B. C., & Banerjee, A. (2021). Menjelajahi persyaratan pengguna alat forensik jaringan. Proses Transisi Global, 2(2), 350-354.