PEMANTAUAN VITAL SIGNS UNTUK PASIEN COVID-19 DENGAN MENGINTEGRASIKAN IOT DEVICE DENGAN STANDAR DATA KESEHATAN

Author:

Budi Santoso Misbah

Abstract

Pelaksanaan kunjungan langsung kepada pasien yang terkonfirmasi positif covid-19 sangatlah beresiko terpapar dan tenaga medis merupakan salah satu yang memiliki resiko terpapar covid-19. Dalam kondisi seperti ini penggunaan teknologi untuk mengurangi resiko tenaga medis terpapar sangat di perlukan, dengan penggunaan sensor-sensor untuk pemantauan tanda-tanda vital dari jarak jauh dapat mengurangi beban kerja dan resiko terpapar serta mengurangi kesalahan pencatatan manual. Tujuan penelitian adalah merancang dan membangun alat pemantauan tanda-tanda vital berbasis Internet of Things (IoT) serta membangun prototipe tanda-tanda vital yang mendukung keamanan dan akurasi pertukaran data. Alat pemantauan tanda-tanda vital yang berbasis Internet of Things (IoT) akan diintegrasikan dengan sistem informasi rumah sakit menggunakan middleware. Penelitian ini mengunakan metode Engineering Design Process yang telah terbukti sering digunakan dalam proses desain. Proses yang dilakukan adalah permintaan data dan pengiriman data, transformasi data dan penyajian data, dengan penggunaan middleware sebagai penerima permintaan dan pengiriman data Health Level 7 (HL7), pada proses permintaan dan penerimaan data yang sudah di transformasi sesuai standar data kesehatan. alat pemantauan tanda-tanda vital berbasis Internet of Things (IoT) dapat di gunakan sebagai sarana untuk bisa melindungi petugas medis dari risiko terpapar COVID-19 serta Integrasi digital dapat memfasilitasi aliran informasi dengan lebih baik dan minim kesalahan serta penggunaan data Health Level 7 (HL7) dan memiliki bentuk data yang lebih terstruktur dan dapat mendefinisikan struktur data dari informasi yang dikirimkan antar sistem, model Interoperabilitas dapat mengurangi kebutuhan untuk melakukan input data manual yang berimbas pada penghematan waktu dan menghindari masalah kesulitan/kesalahan pembacaan atas tulisan tangan seseorang.

Publisher

CV Hawari

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3