CRM-model for the analysis of water encroachment of a group of wells during waterflooding, taking into account the mutual influence of producing wells

Author:

Afanaskin I.V.1ORCID,Volpin S.G.1ORCID,Akhapkin M.Y.1ORCID,Shteynberg Y.M.1ORCID

Affiliation:

1. SRISA RAS

Reference14 articles.

1. 1. Данько М.Ю., Бриллиант Л.С., Завьялов А.С. Применение метода динамического материального баланса и CRM-метода (capacitance-resistive model) к подсчету запасов ачимовских и баженовских коллекторов // Недропользование XXI век. - № 4(50). - 2019. - с. 76-85.

2. 2. Ручкин А.А., Степанов С.В., Князев А.В. и др. Исследование особенностей оценки взаимовлияния скважин на примере модели CRM // Вестник Тюменского государственного университета. Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика. - Т. 4. - № 4. - 2018. - с. 148-168. DOI: https://doi.org/10.21684/2411-7978-2018-4-4-148-168

3. 3. Хатмуллин И.Ф., Андрианова А.М., Маргарит А.С. Полуаналитические модели расчета интерференции скважин на базе класса моделей CRM // Нефтяное хозяйство. - № 12. - 2018. DOI: https://doi.org/10.24887/0028-2448-2018-12-38-41

4. 4. Gladkov A., Sakhibgareev R., Salimov D., Skiba A. and Drozdov O. Application of CRM for Production and Remaining Oil Reserves Reservoir Allocation In Mature West Siberian Waterflood Field // Paper presented at the SPE Russian Petroleum Technology Conference, Moscow, Russia, October 2017. DOI: https://doi.org/10.2118/187841-MS

5. 5. Yousefi S.H., Rashidi F., Sharifi M. et al. Prediction of Immiscible Gas Flooding Performance: a Modified Capacitance–Resistance Model and Sensitivity Analysis // Pet. Sci. 16, 1086–1104 (2019). DOI: https://doi.org/10.1007/s12182-019-0342-6

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3