Author:
Styskin MM.,Stepanov P.V.,Zheltov S.Yu.,Sokolov B.V.,Ronzhin A.L.
Abstract
The relevance of developing multicomponent means of identifying mobile on-board equipment is due to the increasing requirements for the quality and routine maintenance speed of aircraft. This article analyzes the problems of existing methods for controlling mobile on-board equipment circulation of civil aviation aircraft. The tasks, solved by the equipment circulation control system in the course of loading and unloading mobile on-board kitchen equipment, its transportation, downtime in remote warehouses at destination airports, are formulated. The main problem, solved by the mobile on-board kitchen equipment circulation control system, is the identification of each equipment unit in a reliable manner. To address this issue, various options for automatic contactless identification of mobile equipment, based on RFID, QR-coding, Bluetooth technologies, are proposed. As a result, each unit of equipment receives its own unique digital identifier, which is stored and tracked throughout the entire life cycle in the enterprise information system. The architecture of the mobile equipment circulation control system is presented, including subsystems for generating visual tags, programming identification tags (RFID, BLE), registration, disposal, control of loading, unloading, stocktaking, search, and etc. The application of the mobile equipment circulation control system, which is a part of the technological process of aircraft service maintenance at an airport, is outlined. The advantages of the devised system for controlling the loading/unloading of on-board equipment are demonstrated.
Актуальность разработки многокомпонентных средств идентификации мобильного бортового оборудования обусловлена повышающимися требованиями к качеству и скорости регламентных работ по обслуживанию воздушных судов. Исходя из актуальности, в данной статье проводится анализ проблем существующих способов контроля оборота мобильного бортового оборудования воздушных судов гражданской авиации. Описаны задачи, решаемые системой контроля оборота оборудования в процессе погрузки и разгрузки мобильного бортового кухонного оборудования, их перемещения, простоя на удаленных складах в аэропортах назначений. Основная проблема, решаемая системой контроля оборота мобильного бортового кухонного оборудования, – это достоверная идентификация каждой единицы оборудования и контроль санкционированного доступа к нему. Для решения данной проблемы предлагаются различные варианты автоматической бесконтактной идентификации мобильного оборудования на базе технологий RFID, QR-кодирования, Bluetooth. В результате каждая единица оборудования получает свой уникальный цифровой идентификатор, который хранится и отслеживается на протяжение всего жизненного цикла в информационной системе предприятия. Представлена архитектура системы контроля оборота мобильного оборудования, включающая подсистемы генерации визуальных меток, программирования идентификационных меток (RFID, BLE), постановки на учет, списания, контроля погрузки, разгрузки, инвентаризации, розыска и другие. Описывается реализация системы контроля оборота мобильного бортового оборудования, являющейся частью технологического процесса сервисного обслуживания воздушных судов в аэропорту. Обсуждаются преимущества созданной автономной мобильной системы контроля погрузки/разгрузки бортового оборудования.
Publisher
Voronezh Institute of High Technologies
Reference18 articles.
1. Желтов С.Ю. Автоматическая идентификация в управлении цепочками поставок. М.: НТИ «Машиностроение», 2010:103.
2. Миротин Л.Б., Соколов Б.В., Степанов П.В., Стыскин М.М., Юсупов Р.М. Инновационные процессы логистического менеджмента в интеллектуальных транспортных системах. М.: ФГБУ ДПО «Учебно-методический центр по образованию на железнодорожном транспорте», 2015.
3. Буряк Д.Ю., Желтов С.Ю. Метод коррекции расфокусированного изображения штрихового кода. Вестник компьютерных и информационных технологий. 2011;12(90):34–38.
4. Визильтер Ю.В., Выголов О.В., Желтов С.Ю., Князь В.В. Семантико-морфологическое описание и синтез изображений с использованием глубоких нейронных сетей. Вестник компьютерных и информационных технологий. 2019;4(178):13–24.
5. Блохинов Ю.Б., Бондаренко А.В., Горбачев В.А., Желтов С.Ю., Ракутин Ю.О. Определение подлинности банкнот на основе анализа изображений для смартфона. Компьютерная оптика. 2017; 41 (2): 237-244.
Cited by
1 articles.
订阅此论文施引文献
订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献