A software model of airborne propagation SARS-COV-2 in the air

Author:

Веретехина С.В.ORCID,Зайковский В.И.

Abstract

Передача вирусного заболевания COVID обусловлена распространением выдыхаемого инфицированным человеком воздуха, содержащего вирус. Моделирование распространения вирусного облака дает возможность оценить условия ограничения его распространения. Для визуализации динамической картины распространения вирусного облака применяется математическое и компьютерное моделирование. В работе представлены результаты компьютерного моделирования распространения вируса SARS-COV-2 в воздухе в виде аэрозоля из частиц слюны <5 мкм, содержащих вирус, образующихся при дыхании инфицированного человека. Приведены сравнительные размеры частиц аэрозоля выдыхаемой воздушно-капельной смеси и частиц дыма, тумана в воздухе. Сделан вывод о термодинамическом конвекционном процессе распространения аэрозольного облака в воздухе. Компьютерная модель разработана на основе уравнения Лапласа с нулевыми граничными условиями и начальными условиями – мгновенный источник в центре объема. Проведено моделирование и сделаны выводы о влиянии температуры на затухание вспышки. Вынесены предположения о необходимости применения поглощающего материала для сокращения времени затухания вспышки. С теоретической и практической точек зрения определено, что процесс распространения SARS-COV-2 в воздухе обусловлен диффузией и конвекцией потока частиц воздушно-капельной смеси в воздухе. Такой поток аналогичен распространению в воздухе дыма и тумана. В исследовании показано, что распространение вируса в воздухе происходит по законам термодинамики и может быть описано средствами математического моделирования физических явлений конвекции и диффузии в газовой среде. Компьютерная модель распространения аэрозольного вирусного облака позволяет визуально оценить масштаб и скорость распространения вируса, выдыхаемого инфицированным человеком, при различных параметрах окружающей среды. The danger of the spread of the COVID virus disease is due to the propagation of the exhaled virus cloud in the natural conditions of human habitation. Modeling the transmission of a viral cloud of airborne droplets makes it possible to assess the conditions for limiting its spread. Mathematical tools and software modeling tools are used to obtain a dynamic picture of the mongering of the virus cloud. The results of software modeling of SARS-COV-2 virus spread in air aerosolized saliva particles <5 microns formed by an infected person breathing are presented. The comparative sizes of aerosol particles of the exhaled air-drop mixture and smoke particles in the air are given. A conclusion is made about the thermodynamic convection process of aerosol-cloud propagation in the air. The software model is developed based on the Laplace equation with zero boundary conditions and initial conditions – an instantaneous source in the center of the volume. The simulation is carried out and conclusions are drawn about the influence of temperature on flash attenuation. Assumptions are made about the need to use an absorbing material to reduce the flash attenuation time. From theoretical and practical points of view, it is determined that the process of SARS-COV-2 propagation in the air is caused by the diffusion and convection process of the air-drop mixture flow in the air. Such a flow is similar to the spread of smoke and fog in the air. The study takes into account physical phenomena such as diffusion and convection in the air. Keywords: SARS-COV-2, software modeling of diffusion, airborne propagation, virus, convective diffusion, mathematical tools.

Publisher

Voronezh Institute of High Technologies

Reference12 articles.

1. Asadi S., Wexler A.S., Cappa C.D. et al. Aerosol emission and superemission during human speech increase with voice loudness. Scientific Reports. 2019;9(2348). Доступно по: https://doi.org/10.1038/s41598-019-38808-z. DOI: 10.1038/s41598-019-38808-z (дата обращения: 20.01.2021).

2. Philip Anfinrud, Ph.D. Visualizing Speech-Generated Oral Fluid Droplets with Laser Light Scattering. New England Journal of Medicine. 2020;382:2061-2063. Доступно по: https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/nejmc2007800. DOI: 10.1056/nejmc2007800 (дата обращения: 20.01.2021).

3. David A. Edwards, Jonathan C. Man, Peter Brand, Jeffrey P. Katstra, K. Sommerer, Howard A. Stone, Edward Nardell, Gerhard Scheuch. Inhaling to mitigate exhaled bioaerosols. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2004;101(50):17383-17388. Доступно по: https://www.pnas.org/content/101/50/17383. DOI: 10.1073/pnas.0408159101 (дата обращения: 20.01.2021).

4. Landman W.J.M., J.H.H Van Eck. Aerosolization of Newcastle Disease Vaccine Virus and Enterococcus Faecalis. Avian Diseases. 2001:45(3):684-87. Доступно по: https://www.jstor.org/stable/1592912. DOI:10.2307/1592912 (дата обращения: 20.01.2021).

5. Van Doremalen N., Bushmaker T. et al. Aerosol and surface stability of SARS-COV-2 as compared with SARS-COV-1. New England Journal of Medicine. 2020;382:1564-1567. Доступно по: https://www.nejm.org/doi/10.1056/NEJMc2004973. DOI: 10.1056/NEJMc2004973 (дата обращения: 20.01.2021).

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3