INTELLIGENT CONTROL OF MULTISTAGE SYSTEMS OF METALLURGICAL PRODUCTION

Abstract

На сегодняшний день уровень развития металлургического производства предъявляет высокие требования к системам управления производством и качеству выпускаемой металлопродукции, обусловленные развитием информационных технологий. Металлургическое производство с точки зрения управления и многостадийного характера изготовления продукции является сложной, большой системой с различными особенностями функционирования подсистем и элементов переделов. Традиционные методы моделирования для реализации управления такими системами малоэффективны, так как одной из основных проблем при этом является выбор оптимальных управленческих решений с учетом текущих ситуаций и ограничений на изменения значений технологических параметров. В этой связи возникает необходимость в разработке такой методологии, которая позволила бы повысить эффективность управления технологическими системами, организовать поддержку принятия решений в условиях неопределенности, обеспечить оперативность и точность информации для повышения качества металлопродукции и технико-экономических показателей и надежности производства. Целью исследования является применение новых методов анализа сложных производственных систем обработки информации, совершенствование управления и принятия решений, что позволит повысить эффективность функционирования предприятий и снизить долю продукции низкого качества. В результате предложена формализация задачи комплексного управления выходными показателями качества продукции с учетом неопределенности внутрисистемных факторов металлургического производства. Программная реализация алгоритмов повысит эффективность принятия решений за счет определения оптимальных технологических параметров из диапазона допустимых значений. To date, the level of development of metallurgical production imposes high requirements to production management systems and the quality of steel products, due to the development of information technology. Metallurgical production from the point of view of management and multistage character of production is a complex, large system with different characteristics of subsystems and elements of processing. Traditional methods of modeling for the management of such systems are ineffective, as one of the main problems is the choice of optimal management decisions taking into account current situations and restrictions on changes in the values of technological parameters. In this regard, there is a need to develop a methodology that would improve the management of technological systems, organize decision-making support in the face of uncertainty, to ensure the speed and accuracy of information to improve the quality of metal products and technical and economic indicators and the reliability of production. The application of new methods of analysis of complex production systems of information processing, management improvement and decision-making will improve the efficiency of enterprises and reduce the proportion of low-quality products. The aim of the study is to use new methods of analysis of complex production systems of information processing, improvement of management and decision-making, which will improve the efficiency of enterprises and reduce the share of low-quality products. As a result, the formalization of the problem of integrated management of output indicators of product quality, taking into account the uncertainty of internal factors of metallurgical production. The software implementation of the algorithms will increase the efficiency of decision-making by determining the optimal technological parameters from the range of permissible values.