Destructive informational and psychological influence in social networks

Author:

Охапкин В.П.ORCID,Охапкина Е.П.ORCID,Исхакова А.О.ORCID,Исхаков А.Ю.ORCID

Abstract

В статье рассматривается задача выявления деструктивного информационно-гуманитарного воздействия в социальных сетях. Отмечается, что проблемы, связанные с оперативным выявлением фактов деструктивного информационного воздействия являются предпосылками для разработки и совершенствования методов и средств выявления таких воздействий в социальных сетях. Для понимания социальной динамики групп социальных сетей рассмотрены: коммуникационная модель, предложенная Теодором Ньюкомбом, планарная карта Курта Левина, теория когнитивного баланса Фрица Хайдера. Проанализированы документы ООН по противодействию использования сети интернет в экстремистских целях и целях радикализации. Рассматривается роль когнитивного подхода к анализу сообщений социальных сетей и основные сценарии, реализуемые акторами влияния в текстах, направленных на разные аудитории. В исследовании излагается системный подход в отношении задачи проектирования мультиагентной платформы. Особое внимание уделяется блоку анализа паттернов пользовательских сообщений в социальных сетях, как с позиции математического моделирования, так и с позиции социальной динамики. Приводится описание архитектуры и методов мультиагентной системы выявления деструктивного информационно-гуманитарного воздействия. Система состоит из интерфейса администрирования, подсистем администрирования мультиагентной системы и управления агентами, агентов кластеризации, анализа сетевых сообщений и дисперсионного анализа. Приведено описание основных блоков агентов и подсистем. The article discusses the problem of the destructive information influence in social networks revealing. It is noted that the tasks that are associated with the rapid detection of destructive information influence are prerequisites for the development and improvement of methods and means for identifying such influences in social networks. To understand the social dynamics of social networks groups we consider: the communication model proposed by Theodore Newcomb, Kurt Levins planar map, and Fritz Haiders theory of cognitive balance. UN documents on the counteraction of the use of the Internet for the extremist purposes and radicalization were analyzed. The role of the cognitive approach to the analysis of social network messages and the main scenarios implemented by influence actors in texts aimed at different audiences are considered. The study presents a systematic approach to the task of designing a multi-agent platform. Special attention is paid to the block of pattern analysis of users messages in social networks both from the position of mathematical modeling and social dynamics. The article describes the architecture and methods of the multi-agent system for the destructive information and humanitarian impact detection. The system consists of the administration interface, subsystems for the multi-agent system administration and agents management, clustering agents, network messages analysis and dispersion analysis. The description of the main blocks of agents and subsystems is given.

Publisher

Voronezh Institute of High Technologies

Reference15 articles.

1. Казарин О.В., Скиба В.Ю., Шаряпов Р.А. Новые разновидности угроз международной информационной безопасности. Вестник РГГУ. Серия: Документоведение и архивоведение. Информатика. Защита информации и информационная безопасность. 2016;1(3):54-72.

2. Cartwright D., Zander A. Group dynamics: Research and theory. London: Tavistock, 1953.

3. Заречнев В.А. Статистическое моделирование. Методы, алгоритмы, реализация. – Киров: изд-во ВятГГУ. 2004.

4. Iskhakova A., Iskhakov A., Meshcheryakov R. Research of the estimated emotional components for the content analysis. Journal of Physics: Conference Series. Vol. 1203, Is. 1. Article no. 012065.

5. Сушко В.А. Метод социометрии и анализ социальных сетей: Учебное пособие. М.: «КДУ», «Университетская книга». 2017.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3