Author:
Мещеряков Р.В.,Саломатин А.А.,Сенчук Д.В.,Широков А.С.
Abstract
В данной статье исследуется и описывается процесс построения алгоритма действий – сценария поиска, выявления и тушения очага пожара в лесном массиве беспилотными летательными аппаратами, разрабатываемый на первоначальном этапе при проектировании эксплуатации гетерогенных беспилотных авиационных систем в автоматическом режиме в целях оптимизации решения актуальной задачи, направленной на сохранение флоры и фауны, силами и средствами Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий. Разработанный сценарий в случае реализации силами и средствами беспилотной авиации позволит достичь решения задачи силами гетерогенной беспилотной авиационной системы. На основе опыта подразделений, имеющих на вооружении и активно эксплуатирующих беспилотные летательные аппараты, разработаны и описаны ограничения для рассматриваемого упрощенного сценария. Также кратко рассматривается необходимая материально-техническая база, необходимая для обслуживания и эксплуатации беспилотной авиационной системы, выполняющей рассматриваемую задачу. Данный сценарий исследован с помощью математического аппарата, а именно построена многокритериальная задача оптимизации, позволяющая вычислить оптимальное число используемых беспилотных летательных аппаратов, общее время обследования и тушения пожара, стоимостные затраты, связанные с деревьями на участках возгораний, которые не были потушены.
This article examines and describes the process of constructing an algorithm of actions - a scenario for searching, detecting and extinguishing a fire in a forest with unmanned aerial vehicles, developed at the initial stage when designing the operation of heterogeneous unmanned aerial systems in an automatic mode in order to optimize the solution of an urgent problem aimed at preserving flora and fauna, by the forces and means of the Ministry of the Russian Federation for Civil Defense, Emergencies and Elimination of the Consequences of Natural Disasters. The developed scenario makes it possible to achieve the solution of this problem by the forces of a heterogeneous unmanned aircraft system. Based on the experience of units armed with and actively operating unmanned aerial vehicles, limitations for the considered simplified scenario have been developed and described. This scenario was investigated using a mathematical apparatus, namely, a multicriteria optimization problem was built, which allows calculating the optimal number of unmanned aerial vehicles used, the total time for examining and extinguishing a fire, and the cost costs associated with trees in areas of fire that have not been extinguished.
Publisher
Voronezh Institute of High Technologies
Reference17 articles.
1. Cai G., Chen B.M., Lee T.H. Unmanned Rotorcraft Systems. Springer, 2011 Available from: https://www.springer.com/gp/book/9780857296344 [Accessed 10th October 2020].
2. Chueshev A.V., Melekhova O.N., Мещеряков Р.В. Сloud robotic platform on basis of fog computing approach. Lecture Notes in Computer Science. 2018. 11097 LNAI.
3. Hadad, Meirav; Kraus, Sarit et al. Group planning with time constraints Annals of mathematics and artificial intelligence, 2013;69(1):243-291.
4. Hu G., Tay W.P., Wen Y. Cloud robotics: architecture, challenges and applications IEEE Netw. IEEE, 2012;26(3):21–28.
5. Zhang, K., Niroui, F., Ficocelli, M., & Nejat, G. Robot Navigation of Environments with Unknown Rough Terrain Using deep Reinforcement Learning. 2018 IEEE International Symposium on Safety, Security, and Rescue Robotics (SSRR). Available from:https://www.semanticscholar.org/paper/Robot-Navigation-of-Environments-with-Unknown-Rough-Zhang-Niroui/22a7179569d9a1cbc9ce5339002dc5ed451ab29c [Accessed 8th October 2020].