Scenario for searching, detecting and extinguishing a fire in a forest area

Author:

Мещеряков Р.В.,Саломатин А.А.,Сенчук Д.В.,Широков А.С.

Abstract

В данной статье исследуется и описывается процесс построения алгоритма действий – сценария поиска, выявления и тушения очага пожара в лесном массиве беспилотными летательными аппаратами, разрабатываемый на первоначальном этапе при проектировании эксплуатации гетерогенных беспилотных авиационных систем в автоматическом режиме в целях оптимизации решения актуальной задачи, направленной на сохранение флоры и фауны, силами и средствами Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий. Разработанный сценарий в случае реализации силами и средствами беспилотной авиации позволит достичь решения задачи силами гетерогенной беспилотной авиационной системы. На основе опыта подразделений, имеющих на вооружении и активно эксплуатирующих беспилотные летательные аппараты, разработаны и описаны ограничения для рассматриваемого упрощенного сценария. Также кратко рассматривается необходимая материально-техническая база, необходимая для обслуживания и эксплуатации беспилотной авиационной системы, выполняющей рассматриваемую задачу. Данный сценарий исследован с помощью математического аппарата, а именно построена многокритериальная задача оптимизации, позволяющая вычислить оптимальное число используемых беспилотных летательных аппаратов, общее время обследования и тушения пожара, стоимостные затраты, связанные с деревьями на участках возгораний, которые не были потушены. This article examines and describes the process of constructing an algorithm of actions - a scenario for searching, detecting and extinguishing a fire in a forest with unmanned aerial vehicles, developed at the initial stage when designing the operation of heterogeneous unmanned aerial systems in an automatic mode in order to optimize the solution of an urgent problem aimed at preserving flora and fauna, by the forces and means of the Ministry of the Russian Federation for Civil Defense, Emergencies and Elimination of the Consequences of Natural Disasters. The developed scenario makes it possible to achieve the solution of this problem by the forces of a heterogeneous unmanned aircraft system. Based on the experience of units armed with and actively operating unmanned aerial vehicles, limitations for the considered simplified scenario have been developed and described. This scenario was investigated using a mathematical apparatus, namely, a multicriteria optimization problem was built, which allows calculating the optimal number of unmanned aerial vehicles used, the total time for examining and extinguishing a fire, and the cost costs associated with trees in areas of fire that have not been extinguished.

Publisher

Voronezh Institute of High Technologies

Reference17 articles.

1. Cai G., Chen B.M., Lee T.H. Unmanned Rotorcraft Systems. Springer, 2011 Available from: https://www.springer.com/gp/book/9780857296344 [Accessed 10th October 2020].

2. Chueshev A.V., Melekhova O.N., Мещеряков Р.В. Сloud robotic platform on basis of fog computing approach. Lecture Notes in Computer Science. 2018. 11097 LNAI.

3. Hadad, Meirav; Kraus, Sarit et al. Group planning with time constraints Annals of mathematics and artificial intelligence, 2013;69(1):243-291.

4. Hu G., Tay W.P., Wen Y. Cloud robotics: architecture, challenges and applications IEEE Netw. IEEE, 2012;26(3):21–28.

5. Zhang, K., Niroui, F., Ficocelli, M., & Nejat, G. Robot Navigation of Environments with Unknown Rough Terrain Using deep Reinforcement Learning. 2018 IEEE International Symposium on Safety, Security, and Rescue Robotics (SSRR). Available from:https://www.semanticscholar.org/paper/Robot-Navigation-of-Environments-with-Unknown-Rough-Zhang-Niroui/22a7179569d9a1cbc9ce5339002dc5ed451ab29c [Accessed 8th October 2020].

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3