Identification of technical readiness of transport and technological vehicles of a large transportation company

Abstract

Рассматривается крупное автотранспортное предприятие, машинный парк которого насчитывает сотни однотипных единиц транспортных и технологических машин осуществляющих обслуживание ряда пространственно удаленных друг от друга объектов (работа на карьерах, строительство, дорожные работы). Предложен подход к определению технической готовности подвижного состава крупного автотранспортного предприятия основанный на сборе и обработке статистической информации об отказах в работе транспортных средств и предложенной имитационной модели определения технической готовности автотранспорта. На основе статистического подхода разработан алгоритм идентификации технической готовности автотранспортных и технологических машин. Проведен численный эксперимент по определению вида аппроксимирующей функции для определения времени вывода автотранспорта в ремонт. В ходе имитационного моделирования по идентификации технической готовности автотранспортных и технологических машин получены данные, позволяющие обосновано определить время начала ремонта каждой из машин, что позволяет заранее начать подготовительные работы к ремонту, тем самым сократив время простоя машин в ремонте. В результате работы появляется возможность поддержки принятия управленческих решений по составлению и корректировке планов перевозок на удаленных строительных объектов, ведущей к повышению эффективности деятельности крупных автопредприятий. This paper focuses on a large transportation company with a fleet of hundreds of units of trucks and technological vehicles which service a number of distantly remote worksites (excavation works (quarries), construction, road works). The paper suggests an approach to determine the technical readiness of the large transportation company fleet, based on the collection and processing of statistical information about the vehicles operational failures, and the proposed simulation model for determining the technical readiness of the vehicles. An algorithm for identifying the technical readiness of auto transport and technological vehicles has been developed based on the statistical approach. A numerical experiment was carried out to determine the approximating function for determining the vehicles repair time. During the simulation to identify the technical readiness of auto transport and technological vehicles, data was obtained that could reasonably determine the start time for the repair of each of the vehicles, which allows beginning preparatory work for repairs in advance, thereby reducing the downtime of vehicles during the repair. As a result, executive decision making becomes possible with regards to the preparation and adjustment of transport supply plans for the construction sites, leading to increased efficiency of the large transportation company.