Implementación del procesamiento de imágenes para la evaluación de la mancha de asfalto (Phyllachora maydis) en maíz (Zea mays)

Abstract

La enfermedad conocida como mancha de asfalto (Phyllachora maydis) afecta al cultivo de maíz (Zea mays). Esta enfermedad causa lesiones en las hojas que al progresar pueden ocasionar la muerte de la planta. Existen diferentes métodos para evaluar el progreso de una enfermedad en las plantas. Generalmente, se utilizan escalas de evaluación visual; sin embargo, su uso es bastante subjetivo. El procesamiento de imágenes ha sido utilizado como una alternativa para la evaluación de enfermedades. Este método evita sesgos y errores durante las evaluaciones. El objetivo de este ensayo fue utilizar el aplicativo telefónico Leaf Doctor como una alternativa a la evaluación de la enfermedad producida por P. maydis. Para el experimento se utilizó un diseño de bloques completamente al azar. Se sembraron tres variedades de maíz y se evaluó el nivel de tolerancia a la mancha de asfalto al ser tratadas con diferentes dosis de silicio. Las diferentes dosis de silicio no reducen la enfermedad, sin embargo, fue posible determinar aumento de la producción de maíz en dosis de silicio de 252 kg ha-1. Los resultados indican que el programa puede considerarse como una alternativa ef iciente para evaluar la mancha de asfalto debido a la alta correlación con la escala de evaluación visual (R2: 0.77-0.94). La variedad más resistente a la enfermedad fue INIAP-551.