Об улучшенных оценках и условиях сходимости для цепей Маркова-Reference-Cited by-同舟云学术

Об улучшенных оценках и условиях сходимости для цепей Маркова

Published:2022 Issue:1 Volume:86 Page:98-133
ISSN:1607-0046
Container-title:Известия Российской академии наук. Серия математическая
language:ru
Short-container-title:Известия Российской академии наук. Серия математическая

Author:

Веретенников Александр Юрьевич¹²,Veretennikov Alexander Yurevich³⁴,Веретенникова Мария Александровна⁵,Veretennikova Mariya Aleksandrovna⁵

Affiliation:

1. Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", г. Москва

2. Институт проблем передачи информации им. А. А. Харкевича Российской академии наук, г. Москва

3. National Research University "Higher School of Economics", Moscow

4. Institute for Information Transmission Problems of the Russian Academy of Sciences (Kharkevich Institute), Moscow

5. The Zeeman Institute, University of Warwick, United Kingdom

Abstract

В настоящей работе продолжено исследование улучшенной скорости сходимости для эргодических однородных цепей Маркова. Постановка задачи расширена по сравнению с предыдущими работами на данную тему: удалось отказаться от предположения о единой доминирующей мере, рассмотрен случай неоднородных цепей Маркова; также рассмотрен случай более общего фазового пространства. Приведены примеры, когда новая оценка скорости сходимости такая же, и когда она оказывается лучше классической оценки Маркова-Добрушина. Библиография: 26 наименований.

Funder

Russian Foundation for Basic Research

HSE Basic Research Program

Publisher

Steklov Mathematical Institute

Reference40 articles.

1. Об аналитических методах в теории вероятностей;А. Н. Колмогоров;УМН,1938

2. �ber die analytischen Methoden in der Wahrscheinlichkeitsrechnung

3. Ergodic Markov Processes and Poisson Equations (Lecture Notes)

Cited by 2 articles. 订阅此论文施引文献订阅此论文施引文献，注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献，订阅后可以查看论文全部施引文献

1. Abstracts of talks given at the 8th International Conference on Stochastic Methods;Teoriya Veroyatnostei i ee Primeneniya;2023

2. Note on local mixing techniques for stochastic differential equations;Modern Stochastics: Theory and Applications;2021