Generalized Marcinkiewicz laws for weighted dependent random vectors in Hilbert spaces-Reference-Cited by-同舟云学术

Generalized Marcinkiewicz laws for weighted dependent random vectors in Hilbert spaces

Published:2022 Issue:3 Volume:67 Page:541-562
ISSN:0040-361X
Container-title:Teoriya Veroyatnostei i ee Primeneniya
language:ru
Short-container-title:Teoriya Veroyatnostei i ee Primeneniya

Author:

Son Ta Cong¹,Son Ta Cong¹,Dung Le Van²,Dung Le Van²,Dat Do Trong³,Dat Do Trong³,Trang Ta Thi⁴,Trang Ta Thi⁴

Affiliation:

1. Vietnam National University, Hanoi University of Science, Hanoi, Vietnam

2. The University of Da Nang - University of Science and Education, Da Nang, Vietnam

3. Department of Statistics, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA

4. Department of Mathematics, University of Alabama, Tuscaloosa, AL, USA

Abstract

Целью статьи является применение теории правильно меняющихся функций для изучения слабого и усиленного законов больших чисел Марцинкевича для взвешенных сумм $S_n=\sum_{j=1}^{m_n}c_{nj}X_j$, где $\{X_n, n\geq 1\}$ - последовательность зависимых случайных векторов в гильбертовом пространстве и $(c_{nj})$ - вещественные числа. Полученные результаты далее применяются для вывода некоторых утверждений о сходимости многомерных распределений Парето-Ципфа и многомерных логарифмических гамма-распределений.

Funder

Vietnam National University

Publisher

Steklov Mathematical Institute

Subject

General Chemical Engineering

Reference21 articles.

1. Regular Variation

2. An invariance principle for weakly associated random vectors

3. Optimal Retention for a Stop-loss Reinsurance Under the VaR and CTE Risk Measures

4. Multivariate Pareto portfolios: TCE-based capital allocation and divided differences

5. A connection between supermodular ordering and positive/negative association