Affiliation:
1. Математический институт им. В.А. Стеклова Российской академии наук, Москва, Россия
2. Steklov Mathematical Institute of Russian Academy of Sciences, ul. Gubkina 8, Moscow, 119991 Russia
Abstract
Рассматриваются вероятности больших уклонений строго докритического ветвящегося процесса $Z_n, n\ge 0\}$ в случайной среде, порожденной последовательностью независимых одинаково распределенных случайных величин. Предполагается, что приращения сопровождающего случайного блуждания $S_n=\xi _1+\ldots +\xi _n$ имеют конечное среднее $\mu $ и удовлетворяют условию Крамера $\operatorname {\mathbf E}e^{h\xi _i}<\infty $, $0<h<h^+$. При дополнительных моментных ограничениях на $Z_1$ найдена точная асимптотика вероятностей $\operatorname {\mathbf P}(\ln Z_n \in [x,x+\Delta _n))$ при изменении отношения $x/n$ в диапазоне $(0,\gamma )$, где $\gamma $ - некоторая положительная константа, для всех достаточно медленно стремящихся к нулю при $n\to \infty $ последовательностей $\Delta _n$. Этот результат дополняет полученное ранее автором утверждение об асимптотике таких вероятностей для случая $x/n>\gamma $.
Funder
Russian Science Foundation
Publisher
Steklov Mathematical Institute
Subject
General Materials Science
Reference27 articles.
1. On Branching Processes with Random Environments: I: Extinction Probabilities
2. Large deviations for branching processes in random environment;Bansaye V., Berestycki J.;Markov Process. Relat. Fields,2009
3. Lower large deviations for supercritical branching processes in random environment;Bansaye V., Böinghoff C.;Тр. МИАН,2013
4. Lower large deviations for supercritical branching processes in random environment