Affiliation:
1. Moscow Center for Fundamental and Applied Mathematics
2. Steklov Mathematical Institute of Russian Academy of Sciences
3. Lomonosov Moscow State University
4. University of South Carolina, Columbia, SC, USA
Abstract
В последнее время в ряде работ результаты о дискретизации и
об универсальной дискретизации по значениям в точках успешно применялись
в задачах восстановления по выборке. Более того, оказалось,
что для некоторых из этих приложений достаточно иметь
одностороннее неравенство дискретизации. Это обстоятельство побудило нас
написать настоящую работу как обзор, включающий новые результаты,
про односторонние неравенства дискретизации и их приложения
к задачам восстановления по выборке. В этом смысле статья дополняет
два недавно опубликованных обзора о дискретизации по значениям в точках
(УМН, 74:4 (2019), 3-58 и J. Complexity, 71 (2022), 101653, 55 pp.).
Библиография: 50 названий.
Funder
Russian Science Foundation
Publisher
Steklov Mathematical Institute