Affiliation:
1. Steklov Mathematical Institute of Russian Academy of Sciences, Moscow
Abstract
Пусть последовательность случайных величин $\{X_n\}_{n\geqslant 0}$ представляет собой однородную неразложимую цепь Маркова с конечным множеством состояний. Предположим, что случайные величины $\xi_n$, $n\in\mathbb{N}$, определены на переходах цепи.
Положим $S_0:=0$, $S_n:=\xi_1+…+ \xi_n$, $n\in\mathbb{N}$, и введем функцию восстановления
$$
u_k:=\sum_{n=0}^{+\infty} \mathsf P(S_n=k),
\qquad k\in\mathbb{N}.
$$
В работе показано, что функция восстановления сходится к своему пределу с экспоненциальной скоростью, и дано явное описание показателя экспоненты.
Библиография: 8 названий.
Funder
Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation
Publisher
Steklov Mathematical Institute
Reference8 articles.
1. Renewal Theory for Functionals of a Markov Chain with General State Space
2. On the Markov renewal theorem
3. К теории марковского восстановления;В. М. Шуренков;Теория вероятн. и ее примен.,1984
4. Asymptotic expansions in multidimensional Markov renewal theory and first passage times for Markov random walks
5. Exponential rate-of-convergence estimate in the renewal theorem for random variables given on a Markov chain;A. E. Zaslavskii;Mathematical transactions of the Academy of Sciences of the Lithuanian SSR,1973