Author:
Boran Sekeroglu ,Kamil Dimililer ,Kubra Tuncal.
Abstract
La educación ha ganado importancia para acelerar el desarrollo de los países mediante la educación personalizada, etc., e impulsar su adquisición de conocimiento. Si bien es tarea difícil analizar a cada estudiante de forma independiente, los enfoques de Inteligencia Artificial y aprendizaje automático proporcionan soluciones rápidas con alta precisión para ayudar a los humanos. Este artículo presenta experimentos con diferentes conjuntos de datos educativos para predecir y clasificar el desempeño de los estudiantes, considerándose varios modelos de aprendizaje automático para cada problema y los resultados muestran que la Inteligencia Artificial puede ayudar a los instructores a mejorar la educación personalizada antes o durante el semestre activo. Se analiza que la red neuronal de la función de base radial supera a otros modelos considerados.
Publisher
Asesorias y tutorias para la Investigacion Cientifica en la Educacion Puig-Salabarria S.C.
Subject
Electrical and Electronic Engineering,Atomic and Molecular Physics, and Optics
Cited by
5 articles.
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