Affiliation:
1. T.C. MİLLİ EĞİTİM BAKANLIĞI
Abstract
Koronavirüs salgını nedeniyle başlayan pandemi süreci toplumun her kesimini fazlasıyla etkilemiştir. Sosyal medya platformları özellikle pandemi sürecinde insanların duygu ve düşüncelerini rahatlıkla yansıttıları mecralar olmuştur. Bu çalışmada Twitter uygulamasında “korona”, “corona”, “covid19” ve “kovid19” anahtar kelimeleri ile 2020 yılı içinde atılan mesajlar duygu analizi ve n-gram yöntemleriyle incelenmiştir. Toplamda yaklaşık 1.2 milyon mesaj ön işleme tabi tutulduktan sonra Google E-tablolar yardımıyla İngilizceye çevrilmiştir. Daha sonra Python programlama dilinde Textblob yazılımı sayesinde duygu analizi yapılmış ve her ay için pozitif ve nagatif duyguları belirten kelimelerin sıklıkları n-gram yöntemiyle incelenmiştir. Araştırma sonucunda pozitif başlıklarda; hastane, yoğun bakım, evde kalma, test, sosyal mesafe ve Dünya Sağlık Örgütü’nün öne çıktığı görülmektedir. Negatif yöndeki ifadelerde ise; ev, salgın, negatif test, kayıp edilen insanlar, sosyal mesafe, sağlık işçileri, vaka sayıları, sınav, aşı ve iş başlıkları öne çıktığı görülmüştür.
Reference27 articles.
1. Adalı, E. (2012). Doğal Dil İşleme. Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi, 5(2).
2. Ahmed, M. E., Rabin, M. R. I., & Chowdhury, F. N. (2020). COVID-19: Social media sentiment analysis on reopening. arXiv preprint arXiv:2006.00804.
3. Ayata, D. (2018). Applying Machine Learning and Natural Language Processing Techniques to Twitter Sentiment Classification for Turkish and English (Doctoral dissertation, Thesis for MS degree at Bogazici University).
4. Ayata, D., Saraçlar, M., & Özgür, A. (2017, May). Turkish tweet sentiment analysis with word embedding and machine learning. In 2017 25th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU) (pp. 1-4). IEEE.
5. Ayata, D., Saraçlar, M., & Özgür, A. (2017, May). Political opinion/sentiment prediction via long short term memory recurrent neural networks on Twitter. In 2017 25th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU) (pp. 1-4). IEEE.