Ecuaciones para estimar biomasa de candelilla (Euphorbia antisyphilitica Zucc) en Chihuahua, México

Author:

Maldonado-Ortíz Margarito,López Serrano Pablito MarceloORCID,Valdez-Cepeda Ricardo DavidORCID,Mata-González RicardoORCID,García-González Fabián,Martínez-Salvador MartínORCID

Abstract

La candelilla (Euphorbia antisyphilitica Zuuc.) es un arbusto que crece de manera natural en las zonas áridas del norte de México. Esta especie se cosecha para extraer una cera que produce como respuesta al estrés hídrico. Para autorizar la cosecha de las plantas es necesario realizar estimaciones indirectas de su biomasa utilizando ecuaciones predictivas. El objetivo de este estudio fue generar ecuaciones alométricas para estimar el peso verde de candelilla en el noreste de Chihuahua, México. Se realizó un muestro selectivo y destructivo de 200 plantas de candelilla, las cuales se colectaron en ejidos con programas de manejo forestal vigente. Para ajustar la mejor ecuación se probaron cuatro modelos y diferentes combinaciones de variables (predictoras vs biomasa de la planta). Todas las variables se transformaron a escala logarítmica. Se seleccionaron los modelos de Schumacher Hall y Spurr en su forma logarítmica, con el uso de las variables diámetro de copa y diámetro de la base de la planta, ya que fueron los que presentaron los mejores ajustes estadísticos (R2adj =0.84), mientras que la RCME (raíz del cuadrado medio del error) fue inferior a 0.450 y los parámetros de las dos ecuaciones fueron significativos (p<0.0001). Las dos ecuaciones seleccionadas presentaron normalidad, homogeneidad de varianzas e inexistencia de colinealidad entre variables. Estas ecuaciones presentan confiabilidad para estimar biomasa de candelilla en el noreste del estado de Chihuahua bajo los criterios y parámetros descritos en este estudio y son una herramienta útil para la elaboración de estudios técnicos y programas de manejo de la candelilla en México.

Publisher

Revista Mexicana de Ciencias Forestales

Subject

Nature and Landscape Conservation,Ecology,Forestry

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