Relación de datos climáticos y de teledetección con la diversidad arbórea en un bosque templado

Abstract

Cuantificar la biodiversidad es clave para la conservación de los recursos naturales; sin embargo, la recolección de datos puede llevar mucho tiempo y resultar costosa. Dado que los datos climáticos y de teledetección ayudan a la predicción de la diversidad de especies, el objetivo de este estudio fue analizar la relación entre datos climáticos y el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (IVDN) con la diversidad arbórea, en un bosque templado del Norte de México. Se calculó la riqueza de especies (S), los índices de diversidad de Simpson (1-D) y de Shannon (H) en 663 sitios de muestreo. Posteriormente se realizó un análisis de regresión exploratoria para obtener modelos de regresión que expliquen la relación de los índices de diversidad de árboles con el IVDN, los datos climáticos y el número de árboles. El mejor modelo de cada índice de diversidad y sus variables predictoras se integró en un modelo de Regresión Ponderada Geográficamente (RGP). Los resultados mostraron que la relación de los índices de diversidad y las variables predictoras varía a través del espacio. Las variables registraron mayor potencial de predicción en la zona Norte y Noroeste del área de estudio. El IVDN fue la variable de mayor influencia relativa en la explicación de los índices de diversidad, por lo que puede funcionar como sustituto de factores asociados con la diversidad arbórea.