ВИКОРИСТАННЯ АНАЛІТИКИ ДАНИХ ДЛЯ УПРАВЛІННЯ ФІНАНСОВИМИ ПРОЦЕСАМИ В ЦИФРОВОМУ СЕРЕДОВИЩІ УКРАЇНИ

Author:

Супруненко СвітланаORCID,Чорновол АллаORCID,Гаврилюк ВітаORCID

Abstract

Стаття присвячена дослідженню особливостей використання аналітики даних для управління фінансовими процесами в цифровому середовищі України. Методологічну основу дослідження у цій роботі складають методи збирання та порівняння інформації, а також аналізу, синтезу та узагальнення. Відмічено, що Big Data відкривають надзвичайні можливості для поглиблення нашого розуміння людської поведінки та розвитку соціальних процесів способом, який раніше вважався неможливим. Зауважено, що однією з головних переваг Big Data як ресурсу є велика кількість інформації, що дає змогу проводити більш детальний та комплексний аналіз, знаходити раніше невидимі зв’язки та закономірності, виявляти тенденції та прогнозувати результати на основі більш об’єктивної інформації. Також зазначено, що поява Big Data революціонізувала практику управління інформацією на підприємствах. Величезна кількість і різноманітність створюваних даних, включаючи як структуровану, так і неструктуровану інформацію з кількох джерел, занадто велика для традиційних баз даних і методів обробки. Експоненційне зростання інформації породило нагальну потребу в рішеннях для оптимізації, які дозволять підприємствам швидко отримувати корисну інформацію. У висновку зазначено, що використання аналітики даних для управління фінансовими процесами в цифровому середовищі України має великий потенціал для підвищення ефективності та конкурентоспроможності вітчизняних підприємств. Цей підхід дає змогу здійснювати прогнозування та моделювання фінансових показників, оптимізувати ризики та витрати, управляти ліквідністю та приймати обґрунтовані стратегічні рішення. Аналітика даних допомагає ідентифікувати потенційні ризики та забезпечує точність показників та швидкість складання фінансової звітності, що є критичним у цифровій епосі.

Publisher

Publishing House Helvetica (Publications)

Reference20 articles.

1. Балабанов О.С. Аналітика великих даних: принципи, напрямки і задачі (огляд). Проблеми програмування. 2019. № 2. С. 47–68. URL: http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/161487 (дата звернення: 01.05.2024).

2. Дзямулич М. І., Шматковська Т. О., Борисюк О. В. Великі дані та їх роль у формуванні цифрової економіки. Галицький економічний вісник : наук. журн. Тернопіль, 2021. Т. 70, № 3. С. 16–21. URL: https://doi.org/10.33108/galicianvisnyk_tntu2021.03 (дата звернення: 01.05.2024).

3. Кислова О. М. Великі дані в контексті дослідження проблем сучасного суспільства. Вісник Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна. Серія «Соціологічні дослідження сучасного суспільства: методологія, теорія, методи». 2019. № 42. C. 59–68. URL: https://periodicals.karazin.ua/ssms/article/view/14869 (дата звернення: 01.05.2024).

4. Нікітенко К. C., Жосан Г. В. Визначення ролі великих даних у прийнятті рішень в економіці та фінансах. Економічний простір. 2020. № 161. С. 63–66. DOI: https://doi.org/10.32782/2224-6282/161-11(дата звернення: 30.04.2024).

5. Пічкурова З.В. Особливості розвитку технології великих даних у глобальній цифровій економіці. In W. Welskop, Y.O. Voloshin (Eds.). Modern international relations: topical problems of theory and practice: collective monograph. Lodz, 2021. Р. 178–182. URL: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/53688 (дата звернення: 02.05.2024).

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3