Abstract
З огляду на швидкий технологічний розвиток, зміни у поведінці споживачів та зростання обсягів інформації, перед сучасними компаніями постає важливе завдання адаптуватися до поточних трансформацій та вчасно реагувати на нові виклики. Це вимагає від них впровадження нових підходів до аналізу даних, і штучний інтелект відіграє у цьому процесі провідну роль. Метою роботи є визначення ролі та напрямів використання штучного інтелекту в оптимізації бізнес-стратегій та процесі прогнозування. Зауважено роль штучного інтелекту в оптимізації інших стратегій компанії, наприклад, рекламної стратегії. Розкрито широкий спектр напрямів застосування штучного інтелекту в процесі прогнозування, зокрема, для прогнозування енергоспоживання, попиту, продажів, ланцюгів постачання, відтоку клієнтів, цільової аудиторії, поведінкових особливостей тощо.
Publisher
Publishing House Helvetica (Publications)
Reference17 articles.
1. Çelebi, H. İ. (2021). Artificial intelligence applications in management information systems: A comprehensive systematic review with business analytics perspective. Artificial Intelligence Theory and Applications, vol. 1(1), pp. 25–56. Available at: https://dergipark.org.tr/en/pub/aita/issue/77113/1290881
2. Kruhse-Lehtonen, U., & Hofmann, D. (2020). How to define and execute your data and AI strategy. Harvard Data Science Review, vol. 2(3). DOI: https://doi.org/10.1162/99608f92.a010feeb
3. Akerkar, R. (2019). Artificial intelligence for business. Cham: Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-97436-1
4. Bharadiya, J. P. (2023). Machine learning and AI in business intelligence: Trends and opportunities. International Journal of Computer (IJC), vol. 48(1), pp. 123–134. Available at: https://ijcjournal.org/index.php/InternationalJournalOfComputer/article/view/2087/769
5. Aldoseri, A., Al-Khalifa, K., & Hamouda, A. A. (2023). Roadmap for integrating automation with process optimization for AI-powered digital transformation. Preprints. DOI: https://doi.org/10.20944/preprints202310.1055.v1